Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 6 (2013) | МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ Z-КЛАССИФИКАТОРОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. А. Лавникевич, М. М. Татур | ||
| "... Рассмотрено использование генетического и градиентного алгоритмов для обучения классификаторов ..." | ||
| Том 23, № 5 (2025) | Адаптация нейросетевого классификатора к неустойчивым входным данным | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Мацкевич, Цзижань Го | ||
| "... выбор правильной архитектуры классификатора может повысить качество решения на 50 %. ..." | ||
| Том 23, № 1 (2025) | Машинное обучение и нейронные сети для IT-диагностики неврологических заболеваний | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. А. Вишняков, И. В. Ся, Ч. Ю. Юй | ||
| "... коэффициенты и т. д.). Использованы различные классификаторы для обучения нейронных сетей и распознавания ..." | ||
| № 6 (2019) | КЛАССИФИКАЦИЯ НА ОСНОВЕ ПРОСТРАНСТВ РЕШЕНИЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Краснопрошин, В. Г. Родченко | ||
| "... возможность их использования для автоматического построения классификаторов. ..." | ||
| № 4 (2015) | ПОСТРОЕНИЕ УНИВЕРСАЛЬНЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ ТЕКСТОВЫХ ОБРАЗОВ РУССКОГО ЯЗЫКА НА БАЗЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. Н. Кузьмицкий | ||
| "... Представлена методика построения универсальных классификаторов текстовых образов, основанная ..." | ||
| Том 21, № 6 (2023) | Использование машинного обучения для распознавания болезни Альцгеймера на основе транскрипционной информации | Аннотация похожие документы |
| В. А. Вишняков, Чу Юэ Юй | ||
| "... пациентов. Затем следовало обучение модели нейронной сети на основе векторизованных текстовых признаков ..." | ||
| Том 22, № 3 (2024) | Метод распознавания эмоций в речевом сигнале с использованием машины опорных векторов и надсегментных акустических признаков | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. В. Краснопрошин, М. И. Вашкевич | ||
| "... кепстральных коэффициентов при помощи классификатора на основе метода опорных векторов. При ..." | ||
| № 5 (2016) | МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Ю. О. Герман, О. В. Герман | ||
| "... математический аппарат базируется на технике построения четкого многомерного классификатора и его использования ..." | ||
| № 1 (2014) | МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ РАССТОЯНИЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. В. Жабинский | ||
| "... классификаторе. В качестве математической модели задачи применяется модель активного образа, которая основана ..." | ||
| Том 24, № 3 (2026) | Алгоритм интеллектуального анализа КТ-изображений для построения 3D-модели | Аннотация похожие документы |
| К. С. Курочка, Сюэмэй Ванг, Хуанхай Рен | ||
| "... вычислительный конвейер на основе модели YOLOv8n-seg (компания Ultralytics) для автоматизированного анализа ..." | ||
| Том 23, № 6 (2025) | Обнаружение аппаратных троянов в устройствах криптографии с использованием машинного обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Ю. Воронов, В. Р. Стемпицкий | ||
| "... основными для разворачивания сложных языковых и экспериментальных моделей, или моделей переднего края ..." | ||
| № 7 (2012) | СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗОЛИРОВАННЫХ ЦИФР | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. Н. Кузьмицкий | ||
| "... Выполнен анализ сверточной нейросетевой модели. Разработано программное обеспечение, позволяющее ..." | ||
| Том 19, № 2 (2021) | Обнаружение DGA доменов и предотвращение botnet средствами Q-обучения для POMDP | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Я. В. Бубнов, Н. Н. Иванов | ||
| "... обученной нейронной сети. В статье также формулируется модель управления детекторами с помощью частично ..." | ||
| Том 21, № 3 (2023) | IТ-диагностика болезни Паркинсона на основе анализа голосовых маркеров и машинного обучения | Аннотация похожие документы |
| В. А. Вишняков, Ся Ивэй | ||
| "... и TQWT. После этого выбирали объект с помощью алгоритма PCA. Для обучения модели использовали алгоритмы ..." | ||
| Том 23, № 5 (2025) | Экспериментальные исследования по применению методов балансировки данных в задачах классификации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. М. Лукашевич, Е. Клицунова | ||
| "... Рассмотрены методы работы с несбалансированными данными при построении моделей машинного обучения ..." | ||
| Том 23, № 3 (2025) | Экспресс-анализ структурных и электронных свойств наноматериалов методами больших данных, больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Н. А. Шиманский, А. В. Баглов, Х. Б. Мусаев, О. Н. Рузимурадов, Л. С. Хорошко | ||
| "... Рассмотрена возможность использования больших языковых моделей, генеративного машинного обучения ..." | ||
| Том 21, № 4 (2023) | Комбинированный метод отбора информативных признаков для выявления речевых патологий по голосу | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Д. С. Лихачёв, М. И. Вашкевич, Н. А. Петровский, И. С. Азаров | ||
| "... Задача выявления голосовых патологий отличается малым объемом доступных данных для обучения ..." | ||
| Том 23, № 6 (2025) | Многомасштабная нейронная сеть для классификации фрагментов гистологических изображений | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. А. Косарева | ||
| "... увеличениях. Предлагаемая модель интегрирует признаки на уровне скрытых слоев, что позволяет эффективно ..." | ||
| Том 21, № 1 (2023) | Психолингвистические аспекты обучения иностранному языку в электронной системе формирования речевых навыков | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. К. Дадыкин, А. К. Аль-Субаи, М. А. Аль-Масоуди | ||
| "... . Системный подход служит механизмом, позволяющим объединить современные технологии с теми методиками обучения ..." | ||
| Том 22, № 3 (2024) | IТ-диагноcтика болезни Паркинсона, основанная на анализе замедления движений пациента с использованием LSTM нейронной сети | Аннотация похожие документы |
| В. А. Вишняков, Ся Ивэй | ||
| "... улучшения данных использовался для балансировки количества выборок в наборах данных. Для обучения модели ..." | ||
| Том 21, № 2 (2023) | Распознавание голоса с использованием свёрточной нейронной сети | Аннотация похожие документы |
| В. А. Вишняков, Б. Х. Шайя | ||
| "... обучения. Разработана и оценена система распознавания кашля на основе машинного обучения, использования ..." | ||
| Том 21, № 4 (2023) | Методология построения прототипа системы комплексного анализа данных тематических сайтов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Пилецкий, М. П. Батура, Н. А. Волорова | ||
| "... данных с использованием методов и моделей машинного обучения с предоставлением аналитических результатов ..." | ||
| Том 18, № 5 (2020) | Графовые технологии в интеллектуальной системе комплексного анализа данных интернет-источников | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. И. Пилецкий, М. П. Батура, Л. Ю. Шилин | ||
| "... машинного обучения и методы построения и обслуживания графовой модели социальной сети авторов ..." | ||
| Том 23, № 1 (2025) | Архитектура многоветвевой сверточной нейронной сети для диагностики глаукомы на основе биомаркеров оптической когерентной томографии и симуляции синтетических изображений | Аннотация похожие документы |
| Ф. В. Усенко, А. М. Прудник | ||
| "... . Обученная на синтетическом наборе данных, модель показала точность проверки 94,2 % и потери при обучении ..." | ||
| Том 21, № 5 (2023) | Автоматизированный контроль физиологических параметров человека во время нахождения в виртуальной реальности | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| C. В. Мазур, А. И. Головатый | ||
| "... нескольких моделей машинного обучения, что позволило предсказать состояние человека в ближайшее время ..." | ||
| Том 18, № 4 (2020) | Мехатронное устройство систем искусственного интеллекта | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Ю. Кульша, М. А. Климович, М. В. Стержанов, В. Н. Теслюк, Н. Г. Егорова | ||
| "... представляет собой экспериментальную модель, которая может быть использована в дальнейших исследованиях ..." | ||
| 1 - 26 из 26 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
