Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается задача построения численного прогноза с использованием обучающего нечеткого множества. Поставленная в статье общая проблема связана с доопределением значений нечеткого вектора и его оценкой. При этом решается две задачи: разработка метода для генерации нечеткого прогнозного значения с ожидаемым (в статистическом смысле) значением нечеткой меры и оценка качества прогноза. Представленный математический аппарат базируется на технике построения четкого многомерного классификатора и его использования для определения нечеткой меры принадлежности с последующей оценкой вероятностей нечетких векторов по Р. Ягеру.

Об авторах

Ю. О. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


О. В. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации. Минск, 2004.

2. Ishibuchi H., Nakashima T., Murata T. // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1999. Vol. 29. P. 601-618.

3. Тукаева Э.М., Мухаметзянов И.З. // УэкС. 2013. № 8. C. 65-69.

4. Chen S.M. // Fuzzy sets Systems. 1996. Vol. 81, № 3. P. 311-319.

5. Демидов Л.А., Скворцова Г.С. // Вестн. РГРТУ. 2010. № 1 (31). C. 28-35.

6. Боброва Н.Л., Герман О.В. // Матер. Междунар. НК «Информационные технологии и системы». Минск, октябрь 2013. С. 242-244.

7. Герман О.В., Боброва Н.Л. // Докл. БГУИР. 2013. № 6 (76). С. 67-71.

8. Фильчаков П.Ф. Численные и графические методы прикладной математики. Киев, 1970.

9. Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. Р. Ягера. М., 1986.

10. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Минск, 1995.


Для цитирования:


Герман Ю.О., Герман О.В. МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА. Доклады БГУИР. 2016;(5):18-23.

For citation:


German Yu.O., German O.V. A FORECASTING MODEL ON THE BASIS OF A FUZZY LEARNING SET. Doklady BGUIR. 2016;(5):18-23. (In Russ.)

Просмотров: 41


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)