Исследованы элементный состав и структура покрытий из сплавов систем Fe–Ni и Fe–Co, сформированных электронно-лучевым испарением. Рассчитан азеотропный состав сплава Fe–Co. Показано, что сплав, содержащий 54 мас.% (∼55 ат.%) Fe и 46 мас.% (∼45 ат.%) Co, испаряется конгруэнтно. Установлено, что при скорости осаждения на подложки из полимерных материалов покрытия из указанных сплавов 5 нм/с и более поверхностный слой этих подложек разогревается до температуры выше 100 °С. Это приводит к деструкции поверхностного слоя полимера с выделением летучих составляющих и образованию рельефной поверхности покрытия. При скоростях осаждения покрытий от 0,5 до 1,0 нм/с температура подложек не превышает 50 °С, при этом снижается шероховатость поверхности покрытия и повышается его отражающая способность. Показано, что покрытия толщиной 150 нм из сплавов Fe₅₆Ni₄₄ и Fe₅₅Co₄₅ азеотропных составов, полученных при скорости нанесения 1,0 нм/с, имеют рентгеноаморфную (сплав системы Fe–Ni) или преимущественно аморфную (сплав системы Fe–Co) структуру. Исследован элементный состав покрытий и установлено, что в сплаве Fe–Ni отклонение в сторону уменьшения содержания железа в покрытии по отношению к азеотропному составило менее 5 %, а в сплаве Fe–Co – в сторону его увеличения – 18 %.

Выполнен анализ требований действующих стандартов к предельно допустимым уровням воздействия радиочастотных электромагнитных полей оборудования мобильной связи 4G/5G по порту корпуса технических средств различного назначения. Установлено, что для многих технических средств данные требования соизмеримы либо жестче требований к воздействию этих полей на население, и излучения базового и абонентского оборудования 4G/5G являются потенциально опасными для функционирования большого числа технических средств различных видов, включая технические средства объектов критической инфраструктуры. Выполнение требований стандартов по восприимчивости к радиочастотным электромагнитным воздействиям по порту корпуса для большинства технических средств не обеспечивает надежной защиты их функционирования в сложной электромагнитной обстановке, создаваемой излучениями радиосетей 4G/5G, что свидетельствует о необходимости ревизии этих требований. Приведены расчетные данные о необходимом пространственном разносе оборудования 4G/5G с техническими средствами различных групп для обеспечения их электромагнитной совместимости.

Рассмотрены варианты измерителя угловых координат отраженного сигнала с использованием искусственных нейронных сетей для радиолокатора с перестройкой частоты на базе антенной решетки с подрешетками с формированием суммарного и разностных каналов и сетки адаптированных приемных каналов вблизи направления наблюдения. Разработана модель амплитудно-фазочастотных неидентичностей приемных каналов при перестройке частоты и угловом сканировании. Предложены варианты архитектуры нейронных сетей на базе многослойного персептрона для случая создания суммарно-разностных каналов и комплексированной сверточной нейронной сети и многослойного персептрона при формировании сетки адаптированных приемных каналов. На основе моделирования показано, что предлагаемые архитектуры обеспечивают практически полное устранение ошибок оценивания угловых координат, связанных с наличием амплитудно-фазочастотных неидентичностей приемных каналов при близкой к потенциально достижимой точности оценивания.

С увеличением плотности интеграции и уменьшением размеров элементов появляется необходимость оптимизации технологических процессов фотолитографии. Для повышения разрешающей способности и глубины фокуса объективов проекционного оборудования, работающего в УФ-диапазоне на базе ртутных газоразрядных ламп, эффективно применение внеосевого освещения. Метод внеосевого освещения уменьшает дифракционные ограничения и повышает разрешающую способность при проектных нормах порядка 250–350 нм. В статье представлены результаты комплексного анализа методов формирования и оптимизации систем внеосевого освещения в проекционной фотолитографии, предложен и апробирован метод имитации внеосевого кольцевого освещения для установок, не имеющих штатных систем повышения разрешения, эффективность и адекватность которого подтверждены проведенными экспериментальными исследованиями.

Исследована производительность адаптивной модуляции и кодирования в системах цифрового вещания второго поколения (DVB-T2) с точки зрения надежности передаваемого сигнала, уровня сложности использования пропускной способности канала и качества поддерживаемой услуги. Проведена оценка производительности схем модуляции квадратурной фазовой манипуляции QPSK (16QAM, 64QAM, 256QAM) с помощью кодов с низкой плотностью проверок на четность (LDPC) со скоростями 1/2–9/10 в контексте применения этих схем для обеспечения высококачественного цифрового наземного телевизионного вещания на основе методов адаптивной модуляции и кодирования. В результате моделирования получены характеристики битовой ошибки различных схем модуляции с использованием кодов LDPC при разных скоростях в каналах аддитивного белого гауссовского шума и многолучевом замирании одновременно. Установлено, что более простые схемы модуляции, такие как QPSK со скоростью 1/2, могут обеспечить битовую ошибку менее 10^–5 при отношении сигнал/шум 5 дБ, а наиболее сложные, такие как 256QAM со скоростью 9/10, требуют отношения сигнал/шум 25 дБ для обеспечения битовой ошибки менее 10^–6. Отмечено улучшение пропускной способности канала с 1,0 бит/с/Гц для модуляции QPSK до 6,7 бит/с/Гц для 256QAM в условиях высокого отношения сигнал/шум.

Использование современных средств защиты информации для защиты объектов информационной инфраструктуры при взаимодействии с иными информационными системами не гарантирует обеспечение кибербезопасности в случае попыток проведения сложных и целенаправленных кибератак. Для решения указанной проблемы целесообразно применять средства однонаправленной передачи данных. В статье приведены результаты обоснования и разработки усовершенствованной модели однонаправленной передачи данных, в которой гарантированность однонаправленной передачи данных обеспечивается аппаратным средством, а работа уровня приложений – специальным программным обеспечением. Для гарантии отказоустойчивости применяется резервирование прокси-серверов, используемых при организации работы специального программного обеспечения. Представлен алгоритм усовершенствованной модели, в котором предусмотрено применение обратного канала передачи данных для подтверждения успешной передачи, а также реализован механизм вероятностного характера, что позволяет снизить риск использования злоумышленником обратного канала для передачи информации путем модуляции по частоте или по времени.

В статье представлена разработанная программно-техническая система, обеспечивающая комплексную мультимодальную оценку двигательных способностей у детей на основе анализа кинематических и динамических характеристик беговых локомоций. Рассмотрен детализированный алгоритм функционирования системы, описывающий этапы ее инициализации и регистрации, обработки мультимодальных данных. Выполнен расчет кинематических и динамических параметров движения, формирования и представления результатов диагностики. Приведена структурная схема системы на основе трехуровневой архитектуры, описаны основные функциональные блоки. Разработанная система реализует сквозной процесс диагностики детей от регистрации биомеханических сигналов до формирования интерпрети руемого результата – индивидуального двигательного профиля и итоговой оценки двигательного потенциала по трехбалльной шкале. Полученные результаты позволят повысить точность и достоверность процесса раннего выявления двигательно одаренных детей с разработкой индивидуальных траекторий их физического развития. 

Исследованы методы эффективной аппаратной реализации нейронных сетей на программируемых логических интегральных схемах типа FPGA. В качестве ключевого аспекта рассматривается влияние выбора функций активации на характеристики разрабатываемого устройства. Предложен подход к использованию функций активации, допускающих эффективную аппаратную реализацию, в частности, обосновано применение LeakyReLU как компромисса между вычислительной простотой и точностью классификации. Для апробации подхода разработана архитектура двухслойной сети прямого распространения, выполнены оптимизация ее гиперпараметров и аппаратная реализация на плате PYNQ Z2. Проведен анализ влияния разрядности представления коэффициентов в формате с фиксированной запятой на точность распознавания базы данных MNIST и на аппаратные затраты. Экспериментально определена оптимальная разрядность дробной части (9 бит), обеспечивающая точность 95,27 % при экономном расходовании ресурсов программируемых логических интегральных схем. Дополнительно с использованием дивергенции Кульбака – Лейблера оценено искажение распределения весов при квантовании, на основе чего построена регрессионная модель для предсказания точности нейронной сети с квантованными коэффициентами.

Интеграция интернета медицинских вещей и технологий искусственного интеллекта создает новую парадигму в диагностической медицине. В статье, принимая во внимание растущие требования к безопасности данных, скорости обработки и нормативным ограничениям, рассмотрена архитектура локальной (edge-based) системы интернета медицинских вещей для анализа мультимодальных медицинских изображений, таких как магнитно-резонансная и позитронно-эмиссионная томография пациентов с болезнью Альцгеймера. В отличие от облачных решений предлагаемая система обеспечивает обработку данных непосредственно в медицинском учреждении, что минимизирует задержки, снижает риски, связанные с передачей конфиденциальных данных, и обеспечивает полный контроль над информацией. Система использует современные сверточные нейронные сети для автоматической сегментации, классификации и мультимодального анализа, демонстрируя увеличение диагностической точности при нейродегенеративных заболеваниях на 15–30 % в исследовательских задачах. Разработаны структура и детализация системы, описаны ее ключевые блоки. Рассмотрено обучение нейронных сетей, распознавание с их помощью болезни Альцгеймера. Отмечены преимущества локального подхода и перспективы внедрения системы интернета медицинских вещей.

В условиях быстрого роста объема текстовых данных появляется потребность в методах, способных эффективно сравнивать фрагменты текста по смыслу, включая случаи перефразирования, синонимизации и перестройки структуры предложений. Одна из актуальных задач – сопоставление результатов методов семантического сравнения на основе различных моделей с человеческим восприятием смысловой близости. В статье рассматривается экспертный метод оценки семантического сходства текстовых фрагментов, основанный на оценках участников анкетирования. Суть метода заключается в формировании интерпретируемой шкалы семантической близости, полученной на основе человеческого восприятия содержания текстов и используемой для анализа согласованности различных методов. Для формирования «человеческой» оценки проведен опрос 138 участников. Сравнительный анализ показал, что различные методы оценки семантического сходства демонстрируют неодинаковую степень согласованности с человеческим восприятием смысловой близости текстов.