Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Мера отличия для управляемых вероятностных тестов

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-52-60

Аннотация

Исследуется задача построения характеристик различия тестовых последовательностей. Обосновывается ее актуальность для генерирования управляемых вероятностных тестов и сложность нахождения мер отличия для символьных тестов. Показывается ограниченность применения расстояния Хэмминга и Дамерау – Левенштейна для получения меры отличия тестовых наборов. Для произвольного случая определяется новая мера различия двух символьных тестовых наборов на основе интервала, используемого в теории строя цепи последовательных событий. Расстояние D(TiTk) между тестовыми наборами Ti и Tk, использующее характеристику интервала, основано на определении независимых пар одинаковых (тождественных) символов, принадлежащих двум наборам, и вычислении интервалов между ними. Показывается комбинаторный характер вычисления предложенной меры отличия для символьных тестовых наборов произвольного алфавита и размерности. Приводится пример вычисления данной меры и показываются возможные ее модификации и ограничения. Рассматривается применение меры различия для случая многократного тестирования запоминающих устройств на основе адресных последовательностей pA с четным повторением адресов. Для случая p = 2 приводятся математические соотношения вычисления интервалов и расстояния D(TiTk) для последовательностей адресов 2Aиспользуемых для управляемого вероятностного тестирования запоминающих устройств. Приводятся экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенной меры отличия.

Для цитирования:


Ярмолик В.Н., Шевченко Н.А., Петровская В.В. Мера отличия для управляемых вероятностных тестов. Доклады БГУИР. 2022;20(6):52-60. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-52-60

For citation:


Yarmolik V.N., Shauchenka M.A., Petrovskaya V.V. Distance Measure for Controlled Random Tests. Doklady BGUIR. 2022;20(6):52-60. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-52-60

Просмотров: 2035


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)