Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Мера отличия для управляемых вероятностных тестов

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-52-60

Аннотация

Исследуется задача построения характеристик различия тестовых последовательностей. Обосновывается ее актуальность для генерирования управляемых вероятностных тестов и сложность нахождения мер отличия для символьных тестов. Показывается ограниченность применения расстояния Хэмминга и Дамерау – Левенштейна для получения меры отличия тестовых наборов. Для произвольного случая определяется новая мера различия двух символьных тестовых наборов на основе интервала, используемого в теории строя цепи последовательных событий. Расстояние D(TiTk) между тестовыми наборами Ti и Tk, использующее характеристику интервала, основано на определении независимых пар одинаковых (тождественных) символов, принадлежащих двум наборам, и вычислении интервалов между ними. Показывается комбинаторный характер вычисления предложенной меры отличия для символьных тестовых наборов произвольного алфавита и размерности. Приводится пример вычисления данной меры и показываются возможные ее модификации и ограничения. Рассматривается применение меры различия для случая многократного тестирования запоминающих устройств на основе адресных последовательностей pA с четным повторением адресов. Для случая p = 2 приводятся математические соотношения вычисления интервалов и расстояния D(TiTk) для последовательностей адресов 2Aиспользуемых для управляемого вероятностного тестирования запоминающих устройств. Приводятся экспериментальные результаты, подтверждающие эффективность предложенной меры отличия.

Об авторах

В. Н. Ярмолик
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Ярмолик В.Н., д.т.н., профессор

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6, тел. +375 29 769-96-77



Н. А. Шевченко
Дармштадский технический университет
Германия

Шевченко Н.А., студент

г. Дармштадт



В. В. Петровская
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Петровская В.В., магистр технических наук

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6, тел. +375 29 769-96-77



Список литературы

1. Huang R., Sun W., Xu Y., Chen H., Towey D., Xia X. A Survey on Adaptive Random Testing. IEEE Transactions on Software Engineering. 2021;47(10):2052-2083. DOI: 10.1109/tse.2019.2942921.

2. Yarmolik V.N, Mrozek I., Yarmolik S.V. Controlled Method of Random Test Synthesis. Automatic Control and Computer Sciences. 2015;49(6):395-403.

3. Леванцевич В.А., Ярмолик В.Н. Многократное управляемое вероятностное тестирование. Доклады БГУИР. 2019;121(3):65-69.

4. Sadovsky M.G. Comparison of symbol sequences: no editing, no alignment. Open Systems & Information Dynamics. 2002;09(01):19-36. DOI: 10.1023/A:1014278811727.

5. Bard G.V. Spelling-error tolerant, order-independent pass-phrases via the Damerau – Levenshtein string-edit distance metric. Proc. of the Fifth Australasian Symposium on ACSW Frontiers. 2007:117-124.

6. Gumenyuk A.S., Skiba A.A., Pozdnichenko N.N., Shpynov S.N. About Similarity Measures of Components Arrangement of Naturally Ordered Data Arrays. SPIIRAS Proceedings. 2019;18(2):471-503. DOI: 10.15622/sp.18.2.471-503. / Gumenjuk A.S, Skiba A.A., Pozdnichenko N.N., Shpunov S.N. [On the measures of similarity of the arrangement of components in arrays of naturally ordered data]. Proc. SPIIRAS. 2019;18(2):471-503. DOI: 10.15622/sp.18.2.471-503. (In Russ.)

7. Mrozek I., Yarmolik V.N. Transparent Memory Tests Based on the Double Address Sequences. Entropy. 2021;23:894. DOI: 10.3390/e23070894.


Рецензия

Для цитирования:


Ярмолик В.Н., Шевченко Н.А., Петровская В.В. Мера отличия для управляемых вероятностных тестов. Доклады БГУИР. 2022;20(6):52-60. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-52-60

For citation:


Yarmolik V.N., Shauchenka M.A., Petrovskaya V.V. Distance Measure for Controlled Random Tests. Doklady BGUIR. 2022;20(6):52-60. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-52-60

Просмотров: 223


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)