Attack on synchronized artificial neural networks, forming a common secret by deferred search
Abstract
The application of synchronized artificial neural networks for generation of a common cryptographic key and an attack by deferred search on these networks with the purpose of obtaining this key are considered.
About the Authors
V. F. Golikov
Belarusian national technical university
Belarus
Belarus
A. Y. Ksenevich
Belarusian national technical university
Belarus
Belarus
References
1. Kanter I., Kinzel W. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing. 2005. Vol. 5, № 1. P. 130-140.
2. Kinzel W., Kanter I. Neural Cryptography // 9th International Conference on Neural Information Processing. Singapore, 2002.
3. Kanter I., Kinzel W., Kanter E. Secure exchange of information by synchronization of neural networks //arxiv: cond/0202112v1 [cond-mat.stat-mech]. 2002.
4. Ruttor A., Kanter I., Kinzel W. Dynamics of neural cryptography // Phys. Rev. E. 2007. 75(5):056104.
5. Голиков, В.Ф., Брич Н.В. Механизм синхронизации весовых коэффициентов в искусственных нейронных сетях Кинцеля и проблемы безопасности // Электроника ИНФО. № 6 (96). С. 185-188.
6. Голиков В.Ф., Брич Н.В. Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля // Системный анализ и прикладная информатика. 2013. № 1-2. С. 33-37.
7. Голиков В.Ф., Брич Н.В., Пивоваров В.Л. О некоторых проблемах в задачах распределения криптографических ключей с помощью искусственных нейронных сетей // Системный анализ и прикладная информатика. 2014. № 1-3. С. 42-46.
Review
For citations:
Golikov V.F., Ksenevich A.Y. Attack on synchronized artificial neural networks, forming a common secret by deferred search. Doklady BGUIR. 2017;(8):48-53. (In Russ.)
Views: 4397
Email this article 