bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-932Research ArticleСтатьиАТАКА НА СИНХРОНИЗИРУЕМЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ФОРМИРУЮЩИЕ ОБЩИЙ СЕКРЕТ, МЕТОДОМ ОТЛОЖЕННОГО ПЕРЕБОРАAttack on synchronized artificial neural networks, forming a common secret by deferred searchГоликовВ. Ф.GolikovV. F.vgolikov@bntu.byКсеневичА. Ю.KsenevichA. Y.noemail@neicon.ruБелорусский национальный технический университетBelarusian national technical university201703062019084853Copyright © Голиков В.Ф., Ксеневич А.Ю., 20192019Голиков В.Ф., Ксеневич А.Ю.Golikov V.F., Ksenevich A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/932

Рассматриваются применение синхронизируемых искусственных нейронных сетей для генерации общего криптографического ключа, а также атака методом отложенного перебора на эти сети с целью получения этого ключа.

The application of synchronized artificial neural networks for generation of a common cryptographic key and an attack by deferred search on these networks with the purpose of obtaining this key are considered.

искусственная нейронная сетькриптографический ключсинхронизацияartificial neural networkcryptographic keysynchronizationReferencesKanter I., Kinzel W. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing. 2005. Vol. 5, № 1. P. 130-140.Kanter I., Kinzel W. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing. 2005. Vol. 5, № 1. P. 130-140.Kinzel W., Kanter I. Neural Cryptography // 9th International Conference on Neural Information Processing. Singapore, 2002.Kinzel W., Kanter I. Neural Cryptography // 9th International Conference on Neural Information Processing. Singapore, 2002.Kanter I., Kinzel W., Kanter E. Secure exchange of information by synchronization of neural networks //arxiv: cond/0202112v1 [cond-mat.stat-mech]. 2002.Kanter I., Kinzel W., Kanter E. Secure exchange of information by synchronization of neural networks //arxiv: cond/0202112v1 [cond-mat.stat-mech]. 2002.Ruttor A., Kanter I., Kinzel W. Dynamics of neural cryptography // Phys. Rev. E. 2007. 75(5):056104.Ruttor A., Kanter I., Kinzel W. Dynamics of neural cryptography // Phys. Rev. E. 2007. 75(5):056104.Голиков, В.Ф., Брич Н.В. Механизм синхронизации весовых коэффициентов в искусственных нейронных сетях Кинцеля и проблемы безопасности // Электроника ИНФО. № 6 (96). С. 185-188.Голиков, В.Ф., Брич Н.В. Механизм синхронизации весовых коэффициентов в искусственных нейронных сетях Кинцеля и проблемы безопасности // Электроника ИНФО. № 6 (96). С. 185-188.Голиков В.Ф., Брич Н.В. Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля // Системный анализ и прикладная информатика. 2013. № 1-2. С. 33-37.Голиков В.Ф., Брич Н.В. Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля // Системный анализ и прикладная информатика. 2013. № 1-2. С. 33-37.Голиков В.Ф., Брич Н.В., Пивоваров В.Л. О некоторых проблемах в задачах распределения криптографических ключей с помощью искусственных нейронных сетей // Системный анализ и прикладная информатика. 2014. № 1-3. С. 42-46.Голиков В.Ф., Брич Н.В., Пивоваров В.Л. О некоторых проблемах в задачах распределения криптографических ключей с помощью искусственных нейронных сетей // Системный анализ и прикладная информатика. 2014. № 1-3. С. 42-46.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.