ТЕКСТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ КОНТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
Аннотация
Об авторах
Х. М. АльзакиБеларусь
В. Ю. Цветков
Беларусь
Список литературы
1. Lee D-Ch., Shchenk T. Image segmentation of texture measurement // A Collection of Papers Presented At the XVII Congress of ISPRS. 1992. № 48. P. 75-80.
2. Ertuğrul Ö. Adaptive texture energy measure method // International Journal of Intelligent Information Systems. 2014. Vol. 3. № 2. P. 13-18.
3. Shrivakshan G.T., Chandrasekar C.A. Comparison of various edge detection techniques used in image processing // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. 2012. Vol. 9. № 1. P. 269-276.
4. Xu B., Wang J., Zhao G. Adaptive algorithm of edge detection based on mathematical morphology // Journal of Computer Applications. 2009. Vol. 29. № 4. P. 997-999.
5. Materka A., Strzelecki M. Texture Analysis Methods - A Review // Technical university of lodz, institute of electronics. 1998. № 11. P. 9-11.
6. Alzakki H.M., Tsviatkou V. Texture image segmentation based on classification of contour elements and logical addition of classes // Al-Sadeq International Conference on Multidisciplinary in IT and Communication Science and Applications (IEEE). 2016. P. 1-6.
Рецензия
Для цитирования:
Альзаки Х.М., Цветков В.Ю. ТЕКСТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ КОНТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ. Доклады БГУИР. 2017;(3):93-99.
For citation:
Alzakki H.M., Tsviatkou V.Yu. Texture image segmentation based on geometric classification and assessment density of contour elements. Doklady BGUIR. 2017;(3):93-99. (In Russ.)