Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ТЕКСТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ КОНТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ

Полный текст:

Аннотация

Предложен метод текстурной сегментации изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов, обеспечивающий в сравнении с методом на основе энергетических карт уменьшение ошибки локализации текстурных областей за счет учета геометрических характеристик образующих их элементов.

Об авторах

Х. М. Альзаки
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Lee D-Ch., Shchenk T. Image segmentation of texture measurement // A Collection of Papers Presented At the XVII Congress of ISPRS. 1992. № 48. P. 75-80.

2. Ertuğrul Ö. Adaptive texture energy measure method // International Journal of Intelligent Information Systems. 2014. Vol. 3. № 2. P. 13-18.

3. Shrivakshan G.T., Chandrasekar C.A. Comparison of various edge detection techniques used in image processing // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. 2012. Vol. 9. № 1. P. 269-276.

4. Xu B., Wang J., Zhao G. Adaptive algorithm of edge detection based on mathematical morphology // Journal of Computer Applications. 2009. Vol. 29. № 4. P. 997-999.

5. Materka A., Strzelecki M. Texture Analysis Methods - A Review // Technical university of lodz, institute of electronics. 1998. № 11. P. 9-11.

6. Alzakki H.M., Tsviatkou V. Texture image segmentation based on classification of contour elements and logical addition of classes // Al-Sadeq International Conference on Multidisciplinary in IT and Communication Science and Applications (IEEE). 2016. P. 1-6.


Для цитирования:


Альзаки Х.М., Цветков В.Ю. ТЕКСТУРНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ КОНТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ. Доклады БГУИР. 2017;(3):93-99.

For citation:


Alzakki H.M., Tsviatkou V.Yu. Texture image segmentation based on geometric classification and assessment density of contour elements. Doklady BGUIR. 2017;(3):93-99. (In Russ.)

Просмотров: 31


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)