The automated classificatory of computer tomography results for lumbar spine geometric modeling
Abstract
The results of the study of a lumbar spine three-dimensional geometric model basic parameters were adduced. Modeling process was based on a spine computer tomography images received by the Gomel regional clinical hospital. The automated system was worked out. It allows to measure the geometric model basic parameters on a base of images of cross-sections of the vertebrae in the DICOM format.
About the Authors
N. N. Masalitina
Gomel state technical university named after P.O. Sukhoi
Belarus
Belarus
K. S. Kurochka
Gomel state technical university named after P.O. Sukhoi
Belarus
Belarus
References
1. Стандарт DICOM 3.0 [Электронный ресурс] - 2016. - Режим доступа: http://www.course-as.ru/dicomdoc.html. - Дата доступа: 18.02.2016.
2. Барыш А.Е., Бузницкий Р.И., Яресько А.В. Математическое моделирование позвоночных двигательных сегментов СIII/CVII методом конечных элементов // Травма. 2012. Т. 13, № 3. С. 36-39.
3. Kurochka K., Safonau I. Medical Images Indexing and Retrieval in a Distributed Computing Environment // Journal of Automation and Information Sciences. 2010. Vol. 42, iss. 5. P. 61-71.
4. Михайлов А.Н. Лучевая визуализация дегенеративно-дистрофических заболеваний позвоночника и суставов: Мультимедийное руководство для врачей. Минск: БелМАПО, 2015. 155 с.
5. Исследование напряженно-деформированного состояния конечно-элементной модели фрагмента позвоночного столба при сочетанном использовании транспедикулярных имплантов и вертебропластики / Л.А. Бублик [и др.] // Нейрохирургия и неврология Казахстана. 2013. № 3. С. 3-7.
6. Палатинская И.П., Долганина Н.Ю., Попцова Т.Ю. Суперкомпьютерное моделирование динамических нагрузок поясничного отдела позвоночника // Вестник УГАТУ. 2013. № 5. С. 230-236.
7. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
8. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Кн.2. 480 с.
9. Сапин М.Р. Анатомия человека. В 2 кн. Кн. 1: Опорно-двигательный аппарат. Внутренние органы (пищеварительная и дыхательная системы). М.: Оникс, Альянс-В, 2000. 462 с.
10. Масалитина Н.Н. Классификация без учителя на основе неколичественно заданного критерия разделения классов // Искусственный интеллект. 2012. № 2. C. 144-150.
Review
For citations:
Masalitina N.N., Kurochka K.S. The automated classificatory of computer tomography results for lumbar spine geometric modeling. Doklady BGUIR. 2017;(3):12-19. (In Russ.)
Views: 350
Email this article 