ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КЛАССИФИКАТОРА РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОЗВОНКА ЧЕЛОВЕКА
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Приведены результаты исследования состава основных параметров трехмерной геометрической модели поясничного отдела позвоночника человека. Информационную базу моделирования составляют изображения в формате DICOM [1], полученные в результате компьютерной томографии позвоночника ряда пациентов Гомельской областной клинической больницы. Разработана автоматизированная система, выполняющая измерение изображений моделируемых органов и синтез геометрической модели.
Об авторах
Н. Н. Масалитина
Гомельский государственный технический университет имени П.О. Сухого
Беларусь
Беларусь
К. С. Курочка
Гомельский государственный технический университет имени П.О. Сухого
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Стандарт DICOM 3.0 [Электронный ресурс] - 2016. - Режим доступа: http://www.course-as.ru/dicomdoc.html. - Дата доступа: 18.02.2016.
2. Барыш А.Е., Бузницкий Р.И., Яресько А.В. Математическое моделирование позвоночных двигательных сегментов СIII/CVII методом конечных элементов // Травма. 2012. Т. 13, № 3. С. 36-39.
3. Kurochka K., Safonau I. Medical Images Indexing and Retrieval in a Distributed Computing Environment // Journal of Automation and Information Sciences. 2010. Vol. 42, iss. 5. P. 61-71.
4. Михайлов А.Н. Лучевая визуализация дегенеративно-дистрофических заболеваний позвоночника и суставов: Мультимедийное руководство для врачей. Минск: БелМАПО, 2015. 155 с.
5. Исследование напряженно-деформированного состояния конечно-элементной модели фрагмента позвоночного столба при сочетанном использовании транспедикулярных имплантов и вертебропластики / Л.А. Бублик [и др.] // Нейрохирургия и неврология Казахстана. 2013. № 3. С. 3-7.
6. Палатинская И.П., Долганина Н.Ю., Попцова Т.Ю. Суперкомпьютерное моделирование динамических нагрузок поясничного отдела позвоночника // Вестник УГАТУ. 2013. № 5. С. 230-236.
7. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
8. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Кн.2. 480 с.
9. Сапин М.Р. Анатомия человека. В 2 кн. Кн. 1: Опорно-двигательный аппарат. Внутренние органы (пищеварительная и дыхательная системы). М.: Оникс, Альянс-В, 2000. 462 с.
10. Масалитина Н.Н. Классификация без учителя на основе неколичественно заданного критерия разделения классов // Искусственный интеллект. 2012. № 2. C. 144-150.
Рецензия
Для цитирования:
Масалитина Н.Н., Курочка К.С. ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КЛАССИФИКАТОРА РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОЗВОНКА ЧЕЛОВЕКА. Доклады БГУИР. 2017;(3):12-19.
For citation:
Masalitina N.N., Kurochka K.S. The automated classificatory of computer tomography results for lumbar spine geometric modeling. Doklady BGUIR. 2017;(3):12-19. (In Russ.)
Просмотров:
408
ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)
ISSN 2708-0382 (Online)
Послать статью по эл. почте 