ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КЛАССИФИКАТОРА РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОЗВОНКА ЧЕЛОВЕКА
Аннотация
Об авторах
Н. Н. МасалитинаБеларусь
К. С. Курочка
Беларусь
Список литературы
1. Стандарт DICOM 3.0 [Электронный ресурс] - 2016. - Режим доступа: http://www.course-as.ru/dicomdoc.html. - Дата доступа: 18.02.2016.
2. Барыш А.Е., Бузницкий Р.И., Яресько А.В. Математическое моделирование позвоночных двигательных сегментов СIII/CVII методом конечных элементов // Травма. 2012. Т. 13, № 3. С. 36-39.
3. Kurochka K., Safonau I. Medical Images Indexing and Retrieval in a Distributed Computing Environment // Journal of Automation and Information Sciences. 2010. Vol. 42, iss. 5. P. 61-71.
4. Михайлов А.Н. Лучевая визуализация дегенеративно-дистрофических заболеваний позвоночника и суставов: Мультимедийное руководство для врачей. Минск: БелМАПО, 2015. 155 с.
5. Исследование напряженно-деформированного состояния конечно-элементной модели фрагмента позвоночного столба при сочетанном использовании транспедикулярных имплантов и вертебропластики / Л.А. Бублик [и др.] // Нейрохирургия и неврология Казахстана. 2013. № 3. С. 3-7.
6. Палатинская И.П., Долганина Н.Ю., Попцова Т.Ю. Суперкомпьютерное моделирование динамических нагрузок поясничного отдела позвоночника // Вестник УГАТУ. 2013. № 5. С. 230-236.
7. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
8. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Кн.2. 480 с.
9. Сапин М.Р. Анатомия человека. В 2 кн. Кн. 1: Опорно-двигательный аппарат. Внутренние органы (пищеварительная и дыхательная системы). М.: Оникс, Альянс-В, 2000. 462 с.
10. Масалитина Н.Н. Классификация без учителя на основе неколичественно заданного критерия разделения классов // Искусственный интеллект. 2012. № 2. C. 144-150.
Рецензия
Для цитирования:
Масалитина Н.Н., Курочка К.С. ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КЛАССИФИКАТОРА РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОЗВОНКА ЧЕЛОВЕКА. Доклады БГУИР. 2017;(3):12-19.
For citation:
Masalitina N.N., Kurochka K.S. The automated classificatory of computer tomography results for lumbar spine geometric modeling. Doklady BGUIR. 2017;(3):12-19. (In Russ.)