Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ПОИСК ИЗЛОМОВ КОНТУРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ РАСШИРЯЕМЫХ МАСОК

Полный текст:

Аннотация

Предложен метод поиска изломов контуров на основе расширяемых бинарных масок. Проведено сравнение разработанного метода по критериям быстродействия и стабильности локализации изломов (углов) в сравнении с методом Харриса при изменении яркости, контраста и повороте изображения. Показано, что метод превосходит метод Харриса по быстродействию и почти не уступает в качестве обработки изображений.

Об авторах

О. Г. Шевчук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Harris, C., Stephens M. // Proceedings 4th Alvey Vision Conference. Alvey, UK, 31 August - 2 September 1988. P. 147-151.

2. Shi J., Tomasi C. // Proceedings 9th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Seattle, Washington, USA, June 21 - 23 1994. P. 593-600.

3. Rosten E., Drummond T. // Proceedings 9th Euproean Conference on Computer Vision. Graz, Austria, May 7-13 2006. P. 430-443.

4. Бородина О.Г., Цветков В.Ю. // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. № 1. С. 41-45.

5. Canny J. A. // Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence. 1986, Vol. 8, P. 679-698.

6. F.Y. Shih, S. Cheng // Image and Vision Computing. Newark. 2005. № 23. P. 877-886.

7. Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. // Информатика. 2016. № 51. С. 14-24

8. Шевчук О.Г., Кирилюк Д.И., Макейчик Е.Г. и др. // Докл. БГУИР. 2015. № 7(93). C. 51-57.


Для цитирования:


Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. ПОИСК ИЗЛОМОВ КОНТУРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ РАСШИРЯЕМЫХ МАСОК. Доклады БГУИР. 2016;(7):221-225.

For citation:


Shevchuk O.G., Tsviatkou V.Yu. DETECTION OF FRACTURE A CONTOURS ON the image using expandING MASKS. Doklady BGUIR. 2016;(7):221-225. (In Russ.)

Просмотров: 59


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)