Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

АДАПТИВНОЕ ДВУХПОРОГОВОЕ КВАНТОВАНИЕ И СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ РАЗДЕЛЕНИЯ И СЛИЯНИЯ ОБЛАСТЕЙ

Полный текст:

Аннотация

Приведены результаты оценки эффективности адаптивного двухпорогового квантования в сравнении с однопороговым квантованием для сегментации полутоновых изображений с использованием модифицированного метода разделения и слияния областей, основанного на прогрессивной обратной кластеризации.

Об авторах

О. М. Альмияхи
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


В. К. Конопелько
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


О. В. Гусева
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Singh K.K., Singh A. // International Journal of Computer Science Issues. 2010. Vol. 7. № 5. P. 414-417.

2. Muhsin, Z.F., Rehman A., Altameem A. et. al. // The Imaging Science Journal. 2014. Vol. 62. № 1. P. 56-62.

3. Chang J.H., Fan K.C., Chang Y.L. // Image and Vision Computing. 2002. № 20. P. 203-216.

4. Halder A., Kar A., Pramanik S. // 4th International Conference on Electronics Computer Technology. January 2012. P. 585-589.

5. Delon J., Desolneux A., Lisani J. et. al. // IEEE Transactions on Image Processing. 2007. Vol. 16, № 1. P. 253-261.

6. Raju P.D.R., Neelima G. // IJCSET. 2012. Vol. 2, № 1. P. 776-779.

7. Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Макейчик Е.Г. // Докл. БГУИР. 2015. № 6 (92). P. 48-54.


Для цитирования:


Альмияхи О.М., Цветков В.Ю., Конопелько В.К., Гусева О.В. АДАПТИВНОЕ ДВУХПОРОГОВОЕ КВАНТОВАНИЕ И СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ РАЗДЕЛЕНИЯ И СЛИЯНИЯ ОБЛАСТЕЙ. Доклады БГУИР. 2016;(7):183-187.

For citation:


Almiahi O.M., Tsviatkou V.Yu., Kanapelka V.K., Guseva O.V. Adaptive two-threshold quantization and image segmentation based on the splitting and merging areas. Doklady BGUIR. 2016;(7):183-187. (In Russ.)

Просмотров: 39


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)