CORRECTION OF DEPENDENT ERRORS BY THE TURBOcodec based ON ATTACHED evenly convolutional codes
Abstract
The organization methods of dependent (packet) error correction by the turbocodecs based both on a sub systematic convolutional codes with uniform threshold decoding algorithm and recursive systematic convolutional codes are considered. The effectiveness of the proposed methods for data coding by two- and three-components turbocodes is evaluated. It is found that turbocodecs, based on nested uniform and recursive convolutional codes, provide fold a decrease in 1,34 times of the transmitted information redundancy in comparison with the known principle turbocodes construction through recursive convolutional codes.
About the Authors
E. G. Makeichik
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
A. I. Korolev
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
V. K. Kanapelka
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
References
1. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М., 2005.
2. Королев А.И., Конопелько В.К. Турбокоды и итеративное декодирование Минск, 2015.
3. Andersen J.D. // Annales des Telecommunications. 1999. Vol. 54 (3-4).
4. Berrou C., Glavieux A., Thitimajshima P. // In Proc. IEEE Int. Conf. Commun. ICC’93. 1993. P. 1064-1070.
5. SACET. Generical Two Dimensional Block Turbo Code Decoder. Preliminary Product Specification. 2002.
6. Seghers J. // Diploma Project № 6613. Zürich, 1995.
7. Berrou C, Glavieux A. // IEEE Trans. on Communications. 1996. Vol. 44, № 40. P. 1261-1271.
8. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М., 1986.
9. Кларк Дж. мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. М., 1987.
10. Касами Т., Токура Н., Ивадари Е. и др. Теория кодирования. М., 1978.
Review
For citations:
Makeichik E.G., Korolev A.I., Kanapelka V.K. CORRECTION OF DEPENDENT ERRORS BY THE TURBOcodec based ON ATTACHED evenly convolutional codes. Doklady BGUIR. 2016;(4):40-46. (In Russ.)
Views: 360
Email this article 