bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-667Research ArticleСтатьиКОРРЕКЦИЯ ЗАВИСИМЫХ ОШИБОК ТУРБОКОДЕКОМ НА ОСНОВЕ ВЛОЖЕННЫХ РАВНОМЕРНЫХ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВCORRECTION OF DEPENDENT ERRORS BY THE TURBOcodec based ON ATTACHED evenly convolutional codesМакейчикЕ. Г.MakeichikE. G.noemail@neicon.ruКоролевА. И.KorolevA. I.noemail@neicon.ruКонопелькоВ. К.KanapelkaV. K.noemail@neicon.ruБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus201603062019044046Copyright © Макейчик Е.Г., Королев А.И., Конопелько В.К., 20192019Макейчик Е.Г., Королев А.И., Конопелько В.К.Makeichik E.G., Korolev A.I., Kanapelka V.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/667

Рассматриваются методы организации коррекции зависимых (пакетных) ошибок турбокодеками на основе вложенных как систематических равномерных сверточных кодов с алгоритмом порогового декодирования, так и на основе систематических рекурсивных сверточных кодов. Оцениваются эффективность предложенных методов кодирования данных двух и трехкомпонентными турбокодеками. Установлено, что турбокодеки на основе вложенных равномерных и рекурсивных сверточных кодов обеспечивают в 1,34 раза уменьшение избыточности передаваемой информации по сравнению с известным принципом построения турбокодеков на основе рекурсивных сверточных кодов.

The organization methods of dependent (packet) error correction by the turbocodecs based both on a sub systematic convolutional codes with uniform threshold decoding algorithm and recursive systematic convolutional codes are considered. The effectiveness of the proposed methods for data coding by two- and three-components turbocodes is evaluated. It is found that turbocodecs, based on nested uniform and recursive convolutional codes, provide fold a decrease in 1,34 times of the transmitted information redundancy in comparison with the known principle turbocodes construction through recursive convolutional codes.

сверточный кодпроверочные символыскорость кодапороговое декодированиепорождающий полиномconvolutional codecheck symbolsthe code ratethreshold decodinggenerator polynomialReferencesМорелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М., 2005.Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М., 2005.Королев А.И., Конопелько В.К. Турбокоды и итеративное декодирование Минск, 2015.Королев А.И., Конопелько В.К. Турбокоды и итеративное декодирование Минск, 2015.Andersen J.D. // Annales des Telecommunications. 1999. Vol. 54 (3-4).Andersen J.D. // Annales des Telecommunications. 1999. Vol. 54 (3-4).Berrou C., Glavieux A., Thitimajshima P. // In Proc. IEEE Int. Conf. Commun. ICC’93. 1993. P. 1064-1070.Berrou C., Glavieux A., Thitimajshima P. // In Proc. IEEE Int. Conf. Commun. ICC’93. 1993. P. 1064-1070.SACET. Generical Two Dimensional Block Turbo Code Decoder. Preliminary Product Specification. 2002.SACET. Generical Two Dimensional Block Turbo Code Decoder. Preliminary Product Specification. 2002.Seghers J. // Diploma Project № 6613. Zürich, 1995.Seghers J. // Diploma Project № 6613. Zürich, 1995.Berrou C, Glavieux A. // IEEE Trans. on Communications. 1996. Vol. 44, № 40. P. 1261-1271.Berrou C, Glavieux A. // IEEE Trans. on Communications. 1996. Vol. 44, № 40. P. 1261-1271.Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М., 1986.Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М., 1986.Кларк Дж. мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. М., 1987.Кларк Дж. мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. М., 1987.Касами Т., Токура Н., Ивадари Е. и др. Теория кодирования. М., 1978.Касами Т., Токура Н., Ивадари Е. и др. Теория кодирования. М., 1978.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.