Preview

Doklady BGUIR

Advanced search

THE MODELING OF INFORMATION SYSTEM FOR RELIABILITY ASSESSMENT OF MOTOR VEHICLES DRIVERS UNDER STRESS

Abstract

А conceptual model of the information system reliability assessment of motor vehicle drivers under conditions of psychological stress is proposed. The model of the information system includes 10 structural-functional modules and can be considered as the basis for the development of information technology monitoring, comprehensive diagnostics and prediction of functional reliability of operators, vehicles and other man-machine systems in various fields of professional activity.

About the Authors

O. V. Pavlovskaya
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus


A. G. Davidovskij
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus


References

1. Котик М.А. Психология и безопасность: учеб.для вузов. СПб, 1998.

2. Ермаков Ф.Х. Технические особенности расследования и установления причин ДТП. Казань, 2007.

3. Пейсахов Н.М., Кашин А.П., Баранов Г.Г. и др. Методы и портативная аппаратура для исследования индивидуально-психологических различий человека. Казань, 1976.

4. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии: учеб. пособие. СПб, 2007.

5. Макланов А.Г., Общая психология: учеб. пособие. СПб, 2002.

6. Давыдов В.В., А.В. Запорожец А.В., Ломов Б.Ф. и др. Психологический словарь. М., 1983.

7. Титченер Э. Хрестоматия по вниманию. М., 1976.

8. Страхов И.В., Внимание и структура личности. Саратов, 1969.

9. Клебельсберг Д. Транспортная психология. М., 1989.

10. Пичкалев А.В. Применение кривой желательности Харрингтона для сравнительного анализа автоматизированных систем контроля // Вестник КГТУ. 1997. С. 128-132.


Review

For citations:


Pavlovskaya O.V., Davidovskij A.G. THE MODELING OF INFORMATION SYSTEM FOR RELIABILITY ASSESSMENT OF MOTOR VEHICLES DRIVERS UNDER STRESS. Doklady BGUIR. 2016;(1):76-81. (In Russ.)

Views: 402


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)