Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ФОРМИРОВАНИЕ ОБЩЕГО СЕКРЕТНОГО КЛЮЧА НА ОСНОВЕ СИНХРОНИЗИРУЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗНОСКОРОСТНОЙ КОРРЕКЦИИ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ

Полный текст:

Аннотация

Искусственные нейронные сети можно использовать для решения задачи формирования общего секретного ключа. В качестве секретного криптографического ключа будут выступать статистические веса межнейронных соединений синхронизированных искусственных нейронных сетей. Предложенный в статье алгоритм позволяет значительно сократить время достижения синхронизации. Предложенное правило коррекции эффективно решает задачу сближения соответствующих весовых коэффициентов, синхронизируемых искусственными нейронными сетями.

Об авторах

В. Ф. Голиков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Н. В. Брич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Kanter I., Kinzel W. // Quantum Computers and Computing. 2005. Vol. 5, №.1. P. 130-140.

2. Kinzel W., Kanter I. // 9th Int. Conf. on Neural Information Processing. Singapore, 2002.

3. Голиков В.Ф., Брич Н.В. // Системный анализ и прикладная информатика. 2013. № 1-2. С. 33-37.

4. Брич Н.В. // Матер. секционных заседаний студенческой научной молодежи Междун. форума студенческой и учащейся молодежи «Первый шаг в науку». Минск, 23-25 апреля 2014 г. С. 199-203.

5. Голиков В.Ф., Брич Н.В., Пивоваров В.Л. // Междунар. научн.-техн. интернет-конференция «Информационные технологии в образовании, науке и производстве». Минск, 16-17 ноября 2013.


Для цитирования:


Голиков В.Ф., Брич Н.В. ФОРМИРОВАНИЕ ОБЩЕГО СЕКРЕТНОГО КЛЮЧА НА ОСНОВЕ СИНХРОНИЗИРУЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗНОСКОРОСТНОЙ КОРРЕКЦИИ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ. Доклады БГУИР. 2015;(5):54-59.

For citation:


Golikov V.F., Brych N.V. Common Secret Key Derivation Based on Synchronized Artificial Neuronal Networks Using Multispeed Weighted Coefficients Correction. Doklady BGUIR. 2015;(5):54-59. (In Russ.)

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)