<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">bsuir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Доклады БГУИР</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Doklady BGUIR</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-7648</issn><issn pub-type="epub">2708-0382</issn><publisher><publisher-name>БГУИР</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">bsuir-530</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ФОРМИРОВАНИЕ ОБЩЕГО СЕКРЕТНОГО КЛЮЧА НА ОСНОВЕ СИНХРОНИЗИРУЕМЫХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗНОСКОРОСТНОЙ КОРРЕКЦИИ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Common Secret Key Derivation Based on Synchronized Artificial Neuronal Networks Using Multispeed Weighted Coefficients Correction</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Голиков</surname><given-names>В. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Golikov</surname><given-names>V. F.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Брич</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Brych</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники</institution><country>Belarus</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>54</fpage><lpage>59</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Голиков В.Ф., Брич Н.В., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Голиков В.Ф., Брич Н.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Golikov V.F., Brych N.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/530">https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/530</self-uri><abstract><p>Искусственные нейронные сети можно использовать для решения задачи формирования общего секретного ключа. В качестве секретного криптографического ключа будут выступать статистические веса межнейронных соединений синхронизированных искусственных нейронных сетей. Предложенный в статье алгоритм позволяет значительно сократить время достижения синхронизации. Предложенное правило коррекции эффективно решает задачу сближения соответствующих весовых коэффициентов, синхронизируемых искусственными нейронными сетями.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>It's possible to use artificial neuronal networks for secret key derivation. Transneuronal statistical weights of synchronized artificial neuronal networks will be used as a secret key. Proposed algorithm allows to decrease synchronization time meaningfully. Proposed correction rule helps to solve the problem of statistical weights binding while synchronizing artificial neuronal networks.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственные нейронные сети</kwd><kwd>криптография</kwd><kwd>секретный ключ</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kanter I., Kinzel W. // Quantum Computers and Computing. 2005. Vol. 5, №.1. P. 130-140.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kanter I., Kinzel W. // Quantum Computers and Computing. 2005. Vol. 5, №.1. P. 130-140.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kinzel W., Kanter I. // 9th Int. Conf. on Neural Information Processing. Singapore, 2002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kinzel W., Kanter I. // 9th Int. Conf. on Neural Information Processing. Singapore, 2002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Голиков В.Ф., Брич Н.В. // Системный анализ и прикладная информатика. 2013. № 1-2. С. 33-37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Голиков В.Ф., Брич Н.В. // Системный анализ и прикладная информатика. 2013. № 1-2. С. 33-37.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брич Н.В. // Матер. секционных заседаний студенческой научной молодежи Междун. форума студенческой и учащейся молодежи «Первый шаг в науку». Минск, 23-25 апреля 2014 г. С. 199-203.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Брич Н.В. // Матер. секционных заседаний студенческой научной молодежи Междун. форума студенческой и учащейся молодежи «Первый шаг в науку». Минск, 23-25 апреля 2014 г. С. 199-203.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Голиков В.Ф., Брич Н.В., Пивоваров В.Л. // Междунар. научн.-техн. интернет-конференция «Информационные технологии в образовании, науке и производстве». Минск, 16-17 ноября 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Голиков В.Ф., Брич Н.В., Пивоваров В.Л. // Междунар. научн.-техн. интернет-конференция «Информационные технологии в образовании, науке и производстве». Минск, 16-17 ноября 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
