ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ СИСТЕМАМИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: ПОДХОД НА ОСНОВЕ ВИЗУАЛЬНОЙ САЛИЕНТНОСТИ
Аннотация
Представлен комбинированный алгоритм выделения объекта на изображении и расчета карты вероятности фиксации взгляда, который можно использовать для прикладных задач автономного обнаружения. Экспериментальные результаты показывают жизнеспособность алгоритма и его эффективность в сравнении с несколькими state-of-art алгоритмами, предполагая его применимость в более широком классе задач - прикладных вариациях задачи прогноза фиксации взгляда.
Об авторах
В. А. Кочурко
Брестский государственный технический университет
Беларусь
Беларусь
К. .. Мадани
Университет Пари-Эст Кретей, технологический институт Сенарт-Фонтенбло
Беларусь
Беларусь
К. .. Сабуран
Университет Пари-Эст Кретей, технологический институт Сенарт-Фонтенбло
Беларусь
Беларусь
В. А. Головко
Брестский государственный технический университет
Беларусь
Беларусь
П. А. Кочурко
Брестский государственный технический университет
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Рахилина Е. В. // МГУ. Семиотика и информатика. 1998. № 36. С. 274-323.
2. Ахмадеева И.Р. // Вестник НГУ. Серия Информационные технологии. 2014. № 3. С. 5-15.
3. Андрианов А. И. // МФТИ. Физико-математические науки. 2013. № 3. С. 47-50.
4. Малахов К.А. // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. 2010. № 8. С. 7-11.
5. Borji A., Itti L. // IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. 2013. № 35-1. P. 185-207
6. Ramík D.M., Sabourin C., Madani K. // Рroc. signal-image technology and internet-based systems. Dijon, 28 November-3 December. P. 438-446.
7. Ramík D.M. Contribution to complex visual information processing and autonomous knowledge extraction: application to autonomous robotics : Ph.D. dissertation. Paris, 2012.
8. Borji A., Tavakoli H.R., Sihite D.N. et al. // Рroc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition. Sydney, 1-8 Dectmber 2013. P. 921-928.
9. Liu T., Sun J., Zheng N.N. et al. // Рroc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition. Minneapolis, 18-23 June, 2007. P. 1605-1613.
10. Visual salience [Electronic resource] / ed. L. Itti. - Scholarpedia, 2007, rev. 2(9):3327. - Mode of access : http://www.scholarpedia.org/article/Visual_salience. - Date of access : 15.03.2015.
11. A Benchmark of Computational Models of Saliency to Predict Human Fixations [Electronic resource] / ed. T. Judd, F. Durand and A. Torralba. - MIT Technical Report, 2012. - Mode of access : http://saliency.mit.edu/. - Date of access : 15.03.2015.
12. Bruce N., Tsotsos J. // J. Vision. 2007. Vol. 7, №9. P. 950-957.
13. Judd T., Ehinger K., Durand F. et al. // Рroc. IEEE International Conference on Computer Vision. Kyoto, 27 Sep.-4 Oct., 2009. P. 2106-2113.
14. Contreras-Reyes J.E., Arellano-Valle R.B. // Entropy. 2012. Vol. 14, № 9. P. 1606-1626.
15. Vig E., Dorr M., Cox D. // Рroc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition. Columbus, 23-28 June, 2014. P. 2798-2805.
16. Zhang J., Sclaroff S. Saliency Detection Рroc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition. Sydney, 1-8 Dec. 2013. P. 153-160.
17. Riche N., Mancas M., Duvinage M. et al. RARE2012 // Signal Processing: Image Communication. 2013. Vol. 28, № 6. P. 642-658.
Рецензия
Для цитирования:
Кочурко В.А., Мадани К..., Сабуран К..., Головко В.А., Кочурко П.А. ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ СИСТЕМАМИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: ПОДХОД НА ОСНОВЕ ВИЗУАЛЬНОЙ САЛИЕНТНОСТИ. Доклады БГУИР. 2015;(5):47-53.
For citation:
Kachurka V.A., Madani K..., Sabourin C..., Golovko V.A., Kachurka P.A. OBJECT DETECTION IN COMPUTER VISION SYSTEMS: A VISUAL SALIENCY BASED APPROACH. Doklady BGUIR. 2015;(5):47-53. (In Russ.)
Просмотров: 394
Послать статью по эл. почте 