Представлен комбинированный алгоритм выделения объекта на изображении и расчета карты вероятности фиксации взгляда, который можно использовать для прикладных задач автономного обнаружения. Экспериментальные результаты показывают жизнеспособность алгоритма и его эффективность в сравнении с несколькими state-of-art алгоритмами, предполагая его применимость в более широком классе задач - прикладных вариациях задачи прогноза фиксации взгляда.
A combined approach of object detection in image and eye fixation probability map calculation is proposed. This approach can be used in applied tasks of autonomous object detection. Experimental results show viability and efficiency of this approach as compared with state-of-art algorithms, and predict its usability on the broader class of tasks - applied variations of eye fixation problem.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.