Распознавание типов баллистических ракет с помощью нейронных сетей по траекторной информации
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-5-58-65
Аннотация
В статье представлены результаты решения задачи распознавания типов баллистических ракет с помощью нейронных сетей по траекторной информации. Для распознавания использовалась траекторная информация от радиолокационных станций, сопровождающих данные баллистические объекты. Рассмотрено распознавание с помощью нейронных сетей по параметрам «высота – энергетическая высота». Моделирование показало, что при примерно одинаковом времени решения задачи вероятность правильного распознавания для нейронных сетей прямого распространения (Feed forward neural network, FFNN) существенно больше, чем для алгоритма с разбиением плоскости на ячейки, использовавшегося для сравнения.
Об авторах
Е. Ф. Апочкина
ОАО «АГАТ – системы управления» – управляющая компания холдинга «Геоинформационные системы управления» (ОАО «АГАТ»)
Беларусь
Беларусь
Апочкина Е. Ф., инж.-програм.,
Минск.
Т. В. Прокофьева
ОАО «АГАТ – системы управления» – управляющая компания холдинга «Геоинформационные системы управления» (ОАО «АГАТ»)
Беларусь
Беларусь
Прокофьева Татьяна Владимировна, вед. инж.-програм.,
220114, Минск, просп. Независимости, 117.
Тел.: +375 29 502-64-37.
В. А. Апорович
ОАО «АГАТ – системы управления» – управляющая компания холдинга «Геоинформационные системы управления» (ОАО «АГАТ»)
Беларусь
Беларусь
Апорович В. А., канд. техн. наук, вед. сист. анал.,
Минск.
Список литературы
1. Охоцимский, Д. Е. Основы механики космических аппаратов / Д. Е. Охоцимский, Ю. Г. Сихарулидзе. М.: Наука, 1990.
2. Кузьмин, С. З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации / С. З. Кузьмин. М.: Сов. радио, 1974.
3. Медников, В. Н. Динамика полета и пилотирование самолетов / В. Н. Медников. Монино: Воен.-возд. акад. им. Ю. А. Гагарина, 1976. https://libcats.org/book/1238073.
4. Трофимова, Т. И. Курс физики. Учебное пособие для вузов / Т. И. Трофимова; изд. 9-е, перераб. и доп. М.: Изд. центр «Академия», 2004.
5. Бишоп, К. М. Распознавание образов и машинное обучение / К. М. Бишоп. М.: Изд. дом «Вильямс», 2020.
6. Апорович, В. А. Полиномиальная модель активного участка траектории ракеты-носителя / В. А. Апорович, В. И. Ольшанский, Н. С. Буглак // Прикладная радиоэлектроника. Состояние и перспективы развития: 1-й Междунар. радиоэлектрон. форум МРФ–2002. Ч. 1. Харьков, Украина, 2002. С. 31–33.
7. Космические траекторные измерения / Под ред. П. А. Агаджанова [и др.]. М.: Сов. радио, 1969. https://reallib.org/reader?file=1220987.
8. Глобальная навигационная спутниковая система. Системы координат. Методы преобразований координат определяемых точек: ГОСТ 32453–2017. Введ. 01.07.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Апочкина Е.Ф., Прокофьева Т.В., Апорович В.А. Распознавание типов баллистических ракет с помощью нейронных сетей по траекторной информации. Доклады БГУИР. 2025;23(5):58-65. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-5-58-65
For citation:
Apochkina A.F., Prokofieva T.V., Aparovich U.A. Recognition of Ballistic Missile Types Using Neural Networks Based on Trajectory Information. Doklady BGUIR. 2025;23(5):58-65. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-5-58-65
Просмотров:
37
Послать статью по эл. почте 