Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Модель и структура сети интернета вещей для диагностики болезни Альцгеймера

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-4-105-113

Аннотация

В статье представлены структура и модель сети интернета вещей, которые могут быть использованы для удаленного быстрого выявления болезни Альцгеймера. Создана локальная серверная модель сети интернета вещей для персонализированного медицинского обслуживания на стороне клиента. Модель соответствует характеристикам сети интернета вещей: взаимосвязь между устройствами, связь в режиме реального времени, обработка и анализ данных, использование различных протоколов для передачи и обмена данными. При построении модели использовался фреймворк Flask для создания экземпляра приложения с триггерным условием отправки данных со смартфона на локальный сервер через HTTP-запрос. Локальный сервер получает HTTP-запрос, отправленный смартфоном, обрабатывает данные. Результат процедуры передается через протокол MQTT для клиента MQTT, который был подписан на определенные темы, т. е. на смартфон. С учетом выбранной структуры и настройки устройства сети интернета вещей построена полная модель данной сети, которую можно применять к различным приложениям. Функции и производительность модели проверены с помощью экспериментов. 

Об авторах

В. А. Вишняков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

В. А. ВИШНЯКОВ,

г. Минск.



Юй Чуюэ
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

ЧУЮЭ ЮЙ,

г. Минск.



Список литературы

1. Dong L. (2023) Application of Internet of Things Technology in Hospital Information Construction. Shihezi Science and Technology. (3), 77–78.

2. Vishniakou U. A. (2023) Specialised IoT Systems: Models, Structures, Algorithms, Hardware, Software Tools. Minsk: Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics.

3. Vishniakou U. A., Chuyue Yu. (2023) Using Machine Learning for Recognition of Alzheimer’s Disease Based on Transcription Information. Doklady BGUIR. 21 (6), 106–112. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-202321-6-106-112.

4. Jiafa C., Yujing H. (2022) Application of Flask Framework in Data Visualization. Fujian Computer. 38 (12), 44–48.

5. Grinberg M. (2018) Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. O’Reilly Media, Inc.


Рецензия

Для цитирования:


Вишняков В.А., Чуюэ Ю. Модель и структура сети интернета вещей для диагностики болезни Альцгеймера. Доклады БГУИР. 2024;22(4):105-113. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-4-105-113

For citation:


Vishniakou U.A., Chuyue Yu. Model and Structure of IoT Network for Alzheimer’s Disease Diagnostics. Doklady BGUIR. 2024;22(4):105-113. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-4-105-113

Просмотров: 191


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)