Модель и структура сети интернета вещей для диагностики болезни Альцгеймера
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-4-105-113
Аннотация
В статье представлены структура и модель сети интернета вещей, которые могут быть использованы для удаленного быстрого выявления болезни Альцгеймера. Создана локальная серверная модель сети интернета вещей для персонализированного медицинского обслуживания на стороне клиента. Модель соответствует характеристикам сети интернета вещей: взаимосвязь между устройствами, связь в режиме реального времени, обработка и анализ данных, использование различных протоколов для передачи и обмена данными. При построении модели использовался фреймворк Flask для создания экземпляра приложения с триггерным условием отправки данных со смартфона на локальный сервер через HTTP-запрос. Локальный сервер получает HTTP-запрос, отправленный смартфоном, обрабатывает данные. Результат процедуры передается через протокол MQTT для клиента MQTT, который был подписан на определенные темы, т. е. на смартфон. С учетом выбранной структуры и настройки устройства сети интернета вещей построена полная модель данной сети, которую можно применять к различным приложениям. Функции и производительность модели проверены с помощью экспериментов.
Для цитирования:
Вишняков В.А., Чуюэ Ю. Модель и структура сети интернета вещей для диагностики болезни Альцгеймера. Доклады БГУИР. 2024;22(4):105-113. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-4-105-113
For citation:
Vishniakou U.A., Chuyue Yu. Model and Structure of IoT Network for Alzheimer’s Disease Diagnostics. Doklady BGUIR. 2024;22(4):105-113. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2024-22-4-105-113