В. А. ВИШНЯКОВ,
г. Минск.
Vishniakou Uladzimir Anatol’evich, Dr. of Sci. (Tech.), Professor at the Department of Infocommunication Technologies,
6, P. Brovki St., Minsk, 220013
Phone: +375 44 486-71-82.
ЧУЮЭ ЮЙ,
г. Минск.
Chuyue Yu, Postgraduate at the Department of Infocommunication Technologies,
Minsk.
В статье представлены структура и модель сети интернета вещей, которые могут быть использованы для удаленного быстрого выявления болезни Альцгеймера. Создана локальная серверная модель сети интернета вещей для персонализированного медицинского обслуживания на стороне клиента. Модель соответствует характеристикам сети интернета вещей: взаимосвязь между устройствами, связь в режиме реального времени, обработка и анализ данных, использование различных протоколов для передачи и обмена данными. При построении модели использовался фреймворк Flask для создания экземпляра приложения с триггерным условием отправки данных со смартфона на локальный сервер через HTTP-запрос. Локальный сервер получает HTTP-запрос, отправленный смартфоном, обрабатывает данные. Результат процедуры передается через протокол MQTT для клиента MQTT, который был подписан на определенные темы, т. е. на смартфон. С учетом выбранной структуры и настройки устройства сети интернета вещей построена полная модель данной сети, которую можно применять к различным приложениям. Функции и производительность модели проверены с помощью экспериментов.
The article presents the structure and model of an Internet of Things network that can be used for remote rapid detection of Alzheimer’s disease. A local server model of the Internet of Things network has been created for personalized medical care on the client side. The model corresponds to the characteristics of the Internet of Things network: interconnection between devices, real-time communication, data processing and analysis, the use of various protocols for data transfer and exchange. When building the model, the Flask framework was used to create an application instance with a trigger condition for sending data from a smartphone to a local server via an HTTP request. The local server receives the HTTP request sent by the smartphone and processes the data. The result of the procedure is transmitted through the MQTT protocol to the MQTT client that has been subscribed to certain topics, i.e., the smartphone. Taking into account the selected structure and configuration of the Internet of Things network device, a complete model of this network was built, which can be applied to various applications. The functions and performance of the model are verified through experiments.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.