Application and Optimization of neural networks for decision support ON EXCHANGE MARKET
Abstract
The results of investigation of developing neuron-fuzzy system that can be used as a decision support tool on the currency market are presented. The algorithm of trading signals forming is created, the most important technical indicators are chosen, the training selection is formed, and the neuron net is created and tested. The precision of developed model exceeds linear and quadratic regressions.
About the Authors
В. Рыбак
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
Х. Сулайман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
References
1. Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб, 2011.
2. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.
3. Рыбак В.А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск, 2009.
4. Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб, 2011.
5. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.
6. Рыбак В.А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск, 2009.
Review
For citations:
, Application and Optimization of neural networks for decision support ON EXCHANGE MARKET. Doklady BGUIR. 2014;(8):55-59. (In Russ.)
Views: 3192
Email this article 