<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">bsuir</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Доклады БГУИР</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Doklady BGUIR</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1729-7648</issn><issn pub-type="epub">2708-0382</issn><publisher><publisher-name>БГУИР</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">bsuir-392</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПРИМЕНЕНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ВАЛЮТНОМ РЫНКЕ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Application and Optimization of neural networks for decision support ON EXCHANGE MARKET</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рыбак</surname><given-names>В. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сулайман</surname><given-names>Х. М.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники</institution><country>Belarus</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>06</month><year>2019</year></pub-date><volume>0</volume><issue>8</issue><fpage>55</fpage><lpage>59</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рыбак В.А., Сулайман Х.М., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рыбак В.А., Сулайман Х.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Рыбак В.А., Сулайман Х.М.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/392">https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/392</self-uri><trans-abstract xml:lang="en"><p>The results of investigation of developing neuron-fuzzy system that can be used as a decision support tool on the currency market are presented. The algorithm of trading signals forming is created, the most important technical indicators are chosen, the training selection is formed, and the neuron net is created and tested. The precision of developed model exceeds linear and quadratic regressions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>валютный рынок</kwd><kwd>торговые системы</kwd><kwd>нейронные сети</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбак В.А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск, 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рыбак В.А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск, 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М., 2007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбак В.А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск, 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Рыбак В.А. Методологические основы принятия решений для управления природоохранной деятельностью. Минск, 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
