Особенности применения алгоритма обнаружения, основанного на методе вычитания фона, в сканирующей оптико-электронной системе наблюдения
https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-30-36
Аннотация
В статье рассмотрен разработанный авторами подход к адаптации алгоритма обнаружения, основанного на методе вычитания фона, к работе в сканирующей оптико-электронной системе наблюдения. Данный алгоритм лежит в основе разработанного способа обработки изображений применительно к задаче обнаружения движущихся объектов оптико-электронной системой наблюдения тепловизионного типа. При этом данный способ обеспечивает решение задач по охране критически важного объекта оптико-электронной системой наблюдения, которая должна функционировать как в неподвижном, так и в сканирующем режиме. Использование для построения модели фона усовершенствованной смеси гауссовых распределений позволяет производить адаптацию к периодическим изменениям яркости пикселей от динамических элементов фона наблюдаемой сцены. Однако применение данного алгоритма обнаружения в сканирующей оптико-электронной системе требует решение следующих проблемных вопросов: исключение ложного выделения в передний план областей обрабатываемого изображения при переносе поля зрения датчика; устранение ошибки в начальных значениях параметров смеси гауссовых распределений. Применение предлагаемого авторами подхода к решению данных вопросов реализовано в специализированной оптико-электронной системе наблюдения и позволяет достичь такого же качества работы обнаружителя, основанного на методе вычитания фона, в сканирующем режиме, как и в неподвижном.
Об авторах
Е. И. Михнёнок
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь
Беларусь
Михнёнок Е.И., начальник 2 группы НИЛ факультета связи и автоматизированных систем управления
220057, г. Минск, пр. Независимости, 220, тел. +375 29 291-27-36
А. В. Хижняк
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь
Беларусь
Хижняк А.В., к.т.н., доцент, ведущий научный сотрудник 2 группы НИЛ факультета связи и автоматизированных систем управления
Список литературы
1. Zivkovic Z. Improved adaptive gaussian mixture model for background subtraction. IEEE Proceedings of the 17th International Conference. 2004;28-31.
2. Barnich O. ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences. IEEE Transactions on Image Processing. 2011;20(6):1709-1724.
3. Михнёнок Е.И. Способ обработки изображений в задаче обнаружения движущихся объектов в оптико-электронных системах наблюдения тепловизионного типа. Доклады БГУИР. 2020;18(2):96-104.
4. Михнёнок Е.И., Хижняк А.В. Режимы функционирования поста технического наблюдения и оценка эффективности его применения в составе интегрированной системы охраны Государственной границы. Сборник научных трудов НИИ Вооруженных Сил. 2019;1(8):157-166.
5. Заливин А.Н., Балабанова Н.С. Обнаружение движущихся объектов методом вычитания фона с использованием смеси Гауссовых распределений. Автоматизированные технологии и производства. 2016;3:45-48.
Рецензия
Для цитирования:
Михнёнок Е.И., Хижняк А.В. Особенности применения алгоритма обнаружения, основанного на методе вычитания фона, в сканирующей оптико-электронной системе наблюдения. Доклады БГУИР. 2022;20(6):30-36. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-30-36
For citation:
Mikhnionok E.I., Khizniak A.V. Features of the Application of the Detection Algorithm Based on the Background Subtraction Method in the Scanning Optoelectronic Surveillance System. Doklady BGUIR. 2022;20(6):30-36. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-30-36
Просмотров: 1432
Послать статью по эл. почте 