Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Оценка производительности алгоритмов синтезирования радиолокационных изображений с использованием технологии Cuda

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-6-92-96

Аннотация

Приведены особенности реализации алгоритма синтеза детальных радиолокационных изображений (РЛИ) для радиолокатора с синтезированием апертуры с использованием встроенных функций библиотеки Cuda. Дана оценка вычислительной сложности с позиций организации параллельных вычислений на графических процессорах Nvidia. Приведена оценка реальной производительности синтеза РЛИ с учетом объема и особенностей размещения первичной радиолокационной информации.

Об авторе

С. В. Козлов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Козлов Сергей Вячеславович, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационных радиотехнологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6



Список литературы

1. Груздов В.В., Колковский Ю.В., Криштопов А.В., Кудря А.И. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. Москва: Техносфера; 2019.

2. Козлов С.В., Ле В.К. Алгоритмы длительного когерентного накопления отраженного сигнала при ненулевых высших производных дальности до радиолокационной цели в спектральной области. Доклады БГУИР. 2021;19(5):35-44.

3. Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. Москва: ДМК-Пресс; 2011.

4. Пантелеев А.Ю. Цифровая обработка сигналов на современных графических процессорах. Цифровая обработка сигналов.


Рецензия

Для цитирования:


Козлов С.В. Оценка производительности алгоритмов синтезирования радиолокационных изображений с использованием технологии Cuda. Доклады БГУИР. 2021;19(6):92-96. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-6-92-96

For citation:


Kozlov S.V. Evaluation of the performance of algorithms for synthesizing radar images using Cuda technology. Doklady BGUIR. 2021;19(6):92-96. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2021-19-6-92-96

Просмотров: 325


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)