bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИР10.35596/1729-7648-2021-19-6-92-96bsuir-3163Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯSHORT NOTESОценка производительности алгоритмов синтезирования радиолокационных изображений с использованием технологии CudaEvaluation of the performance of algorithms for synthesizing radar images using Cuda technologyКозловС. В.KozlovS. V.

Козлов Сергей Вячеславович, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационных радиотехнологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

Kozlov Sergei V., D.Sc., Associate professor, Professor at the Information Radioengineering

220013, Minsk, P. Brovki str., 6

kozlov@bsuir.byБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian State University of Informatics and Radioelectronics2021300920211969296Copyright © Козлов С.В., 20212021Козлов С.В.Kozlov S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/3163

Приведены особенности реализации алгоритма синтеза детальных радиолокационных изображений (РЛИ) для радиолокатора с синтезированием апертуры с использованием встроенных функций библиотеки Cuda. Дана оценка вычислительной сложности с позиций организации параллельных вычислений на графических процессорах Nvidia. Приведена оценка реальной производительности синтеза РЛИ с учетом объема и особенностей размещения первичной радиолокационной информации.

The features of the implementation of the algorithm for the synthesis of detail radar images for an aperture synthesis radar using the built-in functions of the Cuda library are presented. The estimation of computational complexity from the standpoint of the organization of parallel computing on Nvidia GPUs is given. The estimation of the real performance of radar synthesis is given, taking into account the volume and features of the placement of primary radar information.

радиолокационное изображениесинтез апертуры антенныколичество операцийграфический процессорвремя вычисленийбыстрое преобразование Фурьеradar imageantenna aperture synthesisnumber of operationsgraphics processorcalculation timefast Fourier transformReferencesГруздов В.В., Колковский Ю.В., Криштопов А.В., Кудря А.И. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. Москва: Техносфера; 2019.Gruzdov V.V., Kolkovskij Yu.V., Krishtopov A.V.,Kudrya A.I. [New technologies for remote sensing of the Earth from space]. Moscow: Technosphere; 2019. (In Russ.)Козлов С.В., Ле В.К. Алгоритмы длительного когерентного накопления отраженного сигнала при ненулевых высших производных дальности до радиолокационной цели в спектральной области. Доклады БГУИР. 2021;19(5):35-44.Kozlov S.V., Le V.K. [Algorithms for long-term coherent accumulation of the reflected signal with non-zero higher derivatives of the range to the radar target in the spectral region]. Doklady BGUIR = Doklady BGUIR. 2021;19(5):35-44. (In Russ.)Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров. Москва: ДМК-Пресс; 2011.Sanders J., Candrot E. [CUDA technology in examples: An introduction to GPU programming]. Moscow: DMK-Press; 2011. (In Russ.)Пантелеев А.Ю. Цифровая обработка сигналов на современных графических процессорах. Цифровая обработка сигналов.Panteleev A.Yu. [Digital signal processing on modern graphics processors]. Digital signal processing. 2012;3:68-75. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.