Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Онтологический подход к автоматической генерации вопросов в интеллектуальных обучающих системах

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-5-44-52

Полный текст:

Аннотация

В работе предложен подход к проектированию общей подсистемы автоматической генерации вопросов в интеллектуальных обучающих системах. Проектируемая подсистема позволяет автоматически генерировать различные типы вопросов на основе информации из базы знаний и сохранять генерируемые вопросы в базе знаний подсистемы для последующего использования. Основной частью подсистемы является модуль автоматической генерации вопросов, позволяющий генерировать вопросы разных типов на основе существующих стратегий генерации вопросов в сочетании со структурными характеристиками баз знаний, построенных по технологии OSTIS. Предложен ряд стратегий автоматической генерации вопросов, использование которых позволяет автоматически генерировать вопросы различных видов, такие как вопросы на выбор, вопросы на заполнение пробелов, вопросы на толкование определений и т. д. Важнейшей частью подсистемы является база знаний, в рамках которой хранится онтология вопросов, включая сами экземпляры вопросов. В данной работе база знаний построена на основе стандартов технологии OSTIS. Разработана классификация типов автоматически генерируемых вопросов, а также предметная область для хранения генерируемых вопросов и соответствующая им онтология, описанная в базе знаний подсистемы. Генерируемые вопросы хранятся в базе знаний подсистемы в виде SC-кода, который является стандартом технологии OSTIS. При тестировании пользователей данные генерируемые вопросы преобразуются в соответствующие вопросы на естественном языке с помощью естественно-языкового интерфейса. В сравнении с существующими подходами, предложенный в данной работе подход имеет определенные преимущества, а подсистема, разработанная с использованием предложенного подхода, может быть применена в различных обучающих системах, построенных по технологии OSTIS.

Об авторе

Ли Вэньцзу
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

аспирант кафедры интеллектуальных информационных технологий

220013, г. Минск, ул. П. Бровки, 6

тел. +375-29-851-60-84

 



Список литературы

1. Li H. Research on item automatic generation based on DL and domain ontology. Journal of Changchun University of Technology (Natural Science Edition). 2012;33(04):461-464. DOI: 1674-1374(2012)04-0460-05.

2. Голенков В.В., Гулякина Н.А. Проект открытой семантической технологии компонентного проектирования интеллектуальных систем. Онтология проектирования. 2014;1:42-64.

3. Li W., Grakova N.V., Qian L. Ontological approach to automating the processes of question generation and knowledge control in intelligent learning systems. Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020). 2020;4:215-224.

4. Ruslan M., Le N.H., Nikiforos K. A computer-aided environment for generating multiple-choice test items. Natural Language Engineering. 2006;12(02):177-194. DOI: 10.1017/S1351324906004177.

5. Andreas P., Konstantinos K., Konstantinos K. Automatic generation of multiple-choice questions from domain ontologies. IADIS International Conference e-Learning. 2008;1:427-434.

6. Golenkov V.V., Ivashenko V.P., Taberko V.V., Kroshchanka I.I. Integration of artificial neural networks and knowledge bases. Ontology of designing. 2018;29:366-386. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-3-366-386.


Для цитирования:


Вэньцзу Л. Онтологический подход к автоматической генерации вопросов в интеллектуальных обучающих системах. Доклады БГУИР. 2020;18(5):44-52. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-5-44-52

For citation:


Wenzu L. Ontological approach to automatic generation of questions in intelligent learning systems. Doklady BGUIR. 2020;18(5):44-52. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-5-44-52

Просмотров: 107


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)