Neural network training to support decision making ON FOREX MARKET
Abstract
The analysis confirmed the relevance of the application of neural networks for decision support in the Forex. Designed algorithm for creating trading signals and selected indicators will determine how the formation of the training sample. The step of selecting the neural network structure and its training will be described in subsequent publications.
About the Authors
V. A. Rybak
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
H. M. Sulaiman
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
References
1. Емельянова Э.С. Методы и инструментальные средства поддержки принятия решений на фондовом рынке: Автореф. дис.. канд. экон. наук. Москва, 2005.
2. Журавлева Ю.Н. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению краткосрочным инвестиционным портфелем: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Сургут, 2012. Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук : Санкт-Петербург, 2011.
Review
For citations:
Rybak V.A., Sulaiman H.M. Neural network training to support decision making ON FOREX MARKET. Doklady BGUIR. 2014;(1):39-45. (In Russ.)
Views: 1403
Email this article 