ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ВАЛЮТНОМ РЫНКЕ
Аннотация
Выполнен анализ существующих научных подходов и средств для поддержки принятия решений на фондовом и валютном рынках. Обосновано применение элементов искусственного интеллекта - нейронных сетей.
Об авторах
В. А. Рыбак
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Х. М. Сулайман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Емельянова Э.С. Методы и инструментальные средства поддержки принятия решений на фондовом рынке: Автореф. дис.. канд. экон. наук. Москва, 2005.
2. Журавлева Ю.Н. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению краткосрочным инвестиционным портфелем: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Сургут, 2012. Яремчук А.В. Информационно-аналитические методы и алгоритмы поддержки принятия решений при управлении портфелем ценных бумаг на основе сценарного подхода к прогнозированию: Автореф. дис. … канд. экон. наук : Санкт-Петербург, 2011.
Рецензия
Для цитирования:
Рыбак В.А., Сулайман Х.М. ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ВАЛЮТНОМ РЫНКЕ. Доклады БГУИР. 2014;(1):39-45.
For citation:
Rybak V.A., Sulaiman H.M. Neural network training to support decision making ON FOREX MARKET. Doklady BGUIR. 2014;(1):39-45. (In Russ.)
Просмотров: 1386
Послать статью по эл. почте 