Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

Метод описания контура объекта наблюдения

https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-123-5-32-37

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрен эффективный метод представления данных, описывающих контур объекта наблюдения. Эффективность описания достигается посредством представления контура функциональным рядом коэффициентов разложения по базису дискретных собственных функций ковариационной матрицы и применения дисперсионного критерия. Метод позволяет осуществлять сжатие данных практически без потерь. Ошибка восстановления изображения в этом случае приближается к нулевому значению. Приведены результаты оценки эффективности кодирования изображения.

Об авторах

А. И. Митюхин
Институт информационных технологий, Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Митюхин Анатолий Иванович - доцент, доцент.

220037, Минск, ул. Козлова, 28, тел. +375-29-111-20-57



И. И. Астровский
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инфокоммуникационных технологий



Список литературы

1. Mitsiukhin A.I. Efficient description of the boundary of the object under observation // Proceedings of 59th IWK, Ilmenau Scientific Colloquium, Technische Universitat Ilmenau, Band 59, 2017, Heft 2.2.02, 6 Seiten.

2. Митюхин А.И. Цифровая обработка речи и анализ изображений. Минск: БГУИР, 2016. 72 c.

3. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.,1980. 456 c.

4. Gonzalez R.C., Woods R.C. Digital Image Processing. Prentice Hall, New Jersey, 2002. 976 p.


Для цитирования:


Митюхин А.И., Астровский И.И. Метод описания контура объекта наблюдения. Доклады БГУИР. 2019;(5):32-37. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-123-5-32-37

For citation:


Mitsiukhin A.I., Astrovski I.I. Method of description of the observed object contour. Doklady BGUIR. 2019;(5):32-37. (In Russ.) https://doi.org/10.35596/1729-7648-2019-123-5-32-37

Просмотров: 205


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)