bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИР10.35596/1729-7648-2019-123-5-32-37bsuir-1148Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКАELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICSМетод описания контура объекта наблюденияMethod of description of the observed object contourМитюхинА. И.MitsiukhinA. I.

Митюхин Анатолий Иванович - доцент, доцент.

220037, Минск, ул. Козлова, 28, тел. +375-29-111-20-57

Mitsiukhin Anatoliy Ivanovich - associate professor, associate professor of Institute of information technologies of Belarusian state university of informatics and radioelectronics.

220037, Minsk, Kozlova str., 28, tel. +375-29-111-20-57

mityuhin@bsuir.byАстровскийИ. И.AstrovskiI. I.

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры инфокоммуникационных технологий

PhD, associate professor, associate professor of the department of infocommunication technologies

Институт информационных технологий, Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроникиInstitute of information technologies, Belarusian state university of informatics and radioelectronicsБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarusian state university of informatics and radioelectronics201903072019053237Copyright © Митюхин А.И., Астровский И.И., 20192019Митюхин А.И., Астровский И.И.Mitsiukhin A.I., Astrovski I.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/1148

Рассмотрен эффективный метод представления данных, описывающих контур объекта наблюдения. Эффективность описания достигается посредством представления контура функциональным рядом коэффициентов разложения по базису дискретных собственных функций ковариационной матрицы и применения дисперсионного критерия. Метод позволяет осуществлять сжатие данных практически без потерь. Ошибка восстановления изображения в этом случае приближается к нулевому значению. Приведены результаты оценки эффективности кодирования изображения.

The task is a compact presentation of the contour of the object of observation. The proposed method performs data compression using uncorrelated conversion factors. Method enables data compression without loss. Simplified solution of tasks related to the detection and finding certain objects on images. The results of the evaluation of the effectiveness of encoding image object are shown.

изображениеконтур объектаэффективностьсжатиедисперсияковариациякорреляциякоэффициенты преобразованияimageobjectdescriptionefficient encodingcompressiondispersioncovariancecorrelationfiltrationReferencesMitsiukhin A.I. Efficient description of the boundary of the object under observation // Proceedings of 59th IWK, Ilmenau Scientific Colloquium, Technische Universitat Ilmenau, Band 59, 2017, Heft 2.2.02, 6 Seiten.Mitsiukhin A.I. Efficient description of the boundary of the object under observation // Proceedings of 59th IWK, Ilmenau Scientific Colloquium, Technische Universitat Ilmenau, Band 59, 2017, Heft 2.2.02, 6 Seiten.Митюхин А.И. Цифровая обработка речи и анализ изображений. Минск: БГУИР, 2016. 72 c.Mitjuhin A.I. Cfrovaja obrabotka rechi i analiz izobrazhenij. Minsk: BGUIR, 2016. 72 s. (in Russ.)Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.,1980. 456 c.Streng G. Linejnaja algebra i ee primenenija. M.,1980. 456 s. (in Russ.)Gonzalez R.C., Woods R.C. Digital Image Processing. Prentice Hall, New Jersey, 2002. 976 p.Gonzalez R.C., Woods R.C. Digital Image Processing. Prentice Hall, New Jersey, 2002. 976 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.