Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Полный текст:

Аннотация

Определяется направление исследований управляемых технологических систем на основе построения моделей искусственных нейронных сетей для обеспечения функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в режиме реального времени.

Об авторах

В. С. Смородин
Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины
Беларусь

Смородин Виктор Сергеевич - д.т.н., профессор, заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики

246019, г. Гомель, ул. Советская, 104

тел. +375-29-329-27-99



В. А. Прохоренко
Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины
Беларусь
ассистент кафедры математических проблем управления и информатики


Список литературы

1. Максимей И.В. Методы и средства имитационного моделирования технологических процессов производства. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. 369 с.

2. Максимей, И.В., Смородин В.С., Демиденко О.М. Разработка имитационных моделей сложных технических систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2014. 298 с.

3. Максимей И.В., Демиденко О.М., Смородин В.С. Проблемы теории и практики моделирования сложных систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2015. 263 с.

4. Ахтеров А.В., Кирильченко А.А Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. Обзор // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2008. № 2. 20 с.

5. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 345 с.


Для цитирования:


Смородин В.С., Прохоренко В.А. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. Доклады БГУИР. 2018;(8):30-35.

For citation:


Smorodin V.S., Prokhorenko V.A. Application of intellectual technologies for optimization of the structure of controlled technological systems. Doklady BGUIR. 2018;(8):30-35. (In Russ.)

Просмотров: 30


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)