ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Аннотация
Определяется направление исследований управляемых технологических систем на основе построения моделей искусственных нейронных сетей для обеспечения функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Об авторах
В. С. Смородин
Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины
Беларусь
Смородин Виктор Сергеевич - д.т.н., профессор, заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики
246019, г. Гомель, ул. Советская, 104
тел. +375-29-329-27-99
Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины
Беларусь
ассистент кафедры математических проблем управления и информатики
Список литературы
1. Максимей И.В. Методы и средства имитационного моделирования технологических процессов производства. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. 369 с.
2. Максимей, И.В., Смородин В.С., Демиденко О.М. Разработка имитационных моделей сложных технических систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2014. 298 с.
3. Максимей И.В., Демиденко О.М., Смородин В.С. Проблемы теории и практики моделирования сложных систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2015. 263 с.
4. Ахтеров А.В., Кирильченко А.А Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. Обзор // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2008. № 2. 20 с.
5. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 345 с.
Для цитирования:
Смородин В.С.,
Прохоренко В.А.
ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. Доклады БГУИР. 2018;(8):30-35.
For citation:
Smorodin V.S.,
Prokhorenko V.A.
Application of intellectual technologies for optimization of the structure of controlled technological systems. Doklady BGUIR. 2018;(8):30-35.
(In Russ.)
Просмотров:
580
Послать статью по эл. почте 