ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Определяется направление исследований управляемых технологических систем на основе построения моделей искусственных нейронных сетей для обеспечения функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Об авторах
В. С. Смородин
Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины
Беларусь
Беларусь
Смородин Виктор Сергеевич - д.т.н., профессор, заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики
246019, г. Гомель, ул. Советская, 104
тел. +375-29-329-27-99
В. А. Прохоренко
Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины
Беларусь
ассистент кафедры математических проблем управления и информатики
Беларусь
ассистент кафедры математических проблем управления и информатики
Список литературы
1. Максимей И.В. Методы и средства имитационного моделирования технологических процессов производства. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. 369 с.
2. Максимей, И.В., Смородин В.С., Демиденко О.М. Разработка имитационных моделей сложных технических систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2014. 298 с.
3. Максимей И.В., Демиденко О.М., Смородин В.С. Проблемы теории и практики моделирования сложных систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2015. 263 с.
4. Ахтеров А.В., Кирильченко А.А Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. Обзор // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2008. № 2. 20 с.
5. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 345 с.
Рецензия
Для цитирования:
Смородин В.С., Прохоренко В.А. ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. Доклады БГУИР. 2018;(8):30-35.
For citation:
Smorodin V.S., Prokhorenko V.A. Application of intellectual technologies for optimization of the structure of controlled technological systems. Doklady BGUIR. 2018;(8):30-35. (In Russ.)
Просмотров:
535
ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)
ISSN 2708-0382 (Online)
Послать статью по эл. почте 