bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-1126Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКАELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICSПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЯЕМЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМApplication of intellectual technologies for optimization of the structure of controlled technological systemsСмородинВ. С.SmorodinV. S.

Смородин Виктор Сергеевич - д.т.н., профессор, заведующий кафедрой математических проблем управления и информатики

246019, г. Гомель, ул. Советская, 104

тел. +375-29-329-27-99

Smorodin Victor Sergeevich - D.Sci, professor, head of the department of mathematical problems of control and informatics

246019, Republic of Belarus, Gomel, Sovetskaya str., 104

tel. +375-29-329-27-99

smorodin@gsu.byПрохоренкоВ. А.ProkhorenkoV. A.

ассистент кафедры математических проблем управления и информатики

assistant of the department of mathematical problems of control and informatics

Гомельский государственный университет имени Франциска СкориныGomel state university named after F. Skorina201806062019083035Copyright © Смородин В.С., Прохоренко В.А., 20192019Смородин В.С., Прохоренко В.А.Smorodin V.S., Prokhorenko V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/1126

Определяется направление исследований управляемых технологических систем на основе построения моделей искусственных нейронных сетей для обеспечения функционирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в режиме реального времени.

A research direction in the field of controllable technological systems based on construction of artificial neural network models for functioning of intellectual real-time decision support systems is proposed.

искусственная нейронная сетьинтеллектуальные системыконечное множество математических моделейartificial neural networkintelligent systemsfinite set of mathematical modelsReferencesМаксимей И.В. Методы и средства имитационного моделирования технологических процессов производства. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2007. 369 с.Maksimej I.V. Metody i sredstva imitacionnogo modelirovanija tehnologicheskih processov proizvodstva. Gomel': GGU im. F. Skoriny, 2007. 369 s. (in Russ.)Максимей, И.В., Смородин В.С., Демиденко О.М. Разработка имитационных моделей сложных технических систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2014. 298 с.Maksimej, I.V., Smorodin V.S., Demidenko O.M. Razrabotka imitacionnyh modelej slozhnyh tehnicheskih sistem. Gomel': GGU im. F. Skoriny, 2014. 298 s. (in Russ.)Максимей И.В., Демиденко О.М., Смородин В.С. Проблемы теории и практики моделирования сложных систем. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2015. 263 с.Maksimej I.V., Demidenko O.M., Smorodin V.S. Problemy teorii i praktiki modelirovanija slozhnyh sistem. Gomel': GGU im. F. Skoriny, 2015. 263 s. (in Russ.)Ахтеров А.В., Кирильченко А.А Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. Обзор // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2008. № 2. 20 с.Ahterov A.V., Kiril'chenko A.A Osnovy teoreticheskoj robototehniki. Iskusstvennye nejronnye seti. Obzor // Preprinty IPM im. M.V. Keldysha. 2008. № 2. 20 s. (in Russ.)Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 345 с.Ossovskij S. Nejronnye seti dlja obrabotki informacii. M.: Finansy i statistika, 2002. 345 s. (in Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.