Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ОБОСНОВАНИЕ КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИТЕРАЦИОННОГО АЛГОРИТМА В СИСТЕМАХ КОРРЕЛЯЦИОННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ

Полный текст:

Аннотация

В статье проведен анализ критериев качества оценки изображений, подверженных искажениям типа «смаз» и «дефокусировка». Обоснован критерий оценки качества процесса восстановления, определяемый как степень сходства гистограммы градиентов восстановленного изображения с распределением градиентов яркости, полученным априорно.

Об авторах

А. Ю. Липлянин
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь

Липлянин Антон Юрьевич - адъюнкт кафедры автоматизированных систем управления войсками

220057, г. Минск, пр. Независимости 220

тел. +375-29-504-68-59



А. В. Хижняк
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь

к.т.н., доцент, начальник кафедры автоматизированных систем управления войсками



А. В. Сергеенко
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь

командир отделения факультета связи и автоматизированных систем управления



Н. В. Царенков
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь

заместитель командира взвода факультета связи и автоматизированных систем управления



Список литературы

1. Анализ методов восстановления оптико-электронных изображений, смазанных при движении / А.Ю. Липлянин [и др.] // Докл. БГУИР. 2018. № 2 (112). С. 40–46.

2. Монич Ю.И., Старовойт В.В. Оценки качества для анализа цифровых изображений // Искусственный интеллект. 2008. № 4. С. 376–386.

3. Pratt W.K. Digital Image Processing. USA: John Wiley and Sons, Inc. 1978. 807 p.

4. Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity // IEEE transaction on Image Processing. 2004. Vol. 13, № 4. P. 309–312.

5. Бейтс Р., Мак-Донел М. Восстановление и реконструкция изображений. М.: Мир, 1989. 336 с.

6. Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений. [Электронный ресурс]. URL: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/ (дата обращения: 08.02.2019).

7. Debur_fergus [Электронный ресурс]. URL: https://cs.nyu.edu/~fergus/papers/deblur_fergus.pdf (дата обращения: 08.02.2019).


Для цитирования:


Липлянин А.Ю., Хижняк А.В., Сергеенко А.В., Царенков Н.В. ОБОСНОВАНИЕ КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИТЕРАЦИОННОГО АЛГОРИТМА В СИСТЕМАХ КОРРЕЛЯЦИОННОГО ОБНАРУЖЕНИЯ. Доклады БГУИР. 2019;(4):64-71.

For citation:


Liplianin A.Yu., Khizhniak A.V., Sergeenko A.V., Tsarenkov N.V. Substantiation of the criteria for evaluating of the quality of restoring distorted images for the iterative algorithm in correlation detection systems. Doklady BGUIR. 2019;(4):64-71. (In Russ.)

Просмотров: 136


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)