bsuirДоклады БГУИРDoklady BGUIR1729-76482708-0382БГУИРbsuir-1095Research ArticleЭЛЕКТРОНИКА, РАДИОФИЗИКА, РАДИОТЕХНИКА, ИНФОРМАТИКАELECTRONICS, RADIOPHYSICS, RADIOENGINEERING, INFORMATICSОБОСНОВАНИЕ КРИТЕРИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ИСКАЖЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ИТЕРАЦИОННОГО АЛГОРИТМА В СИСТЕМАХ КОРРЕЛЯЦИОННОГО ОБНАРУЖЕНИЯSubstantiation of the criteria for evaluating of the quality of restoring distorted images for the iterative algorithm in correlation detection systemsЛиплянинА. Ю.LiplianinA. Yu.

Липлянин Антон Юрьевич - адъюнкт кафедры автоматизированных систем управления войсками

220057, г. Минск, пр. Независимости 220

тел. +375-29-504-68-59

Liplianin Anton Yurievich - PG student of the department automated control system of troops

220057, Republic of Belarus, Minsk, Nezavisimosti ave. 220,

tel. +375-29-504-68-59

liplianin.anton@yandex.ruХижнякА. В.KhizhniakA. V.

к.т.н., доцент, начальник кафедры автоматизированных систем управления войсками

PhD, associate of professor, the chief of chair automated control system of troops

СергеенкоА. В.SergeenkoA. V.

командир отделения факультета связи и автоматизированных систем управления

squad leader of the department of signal and automated control system

ЦаренковН. В.TsarenkovN. V.

заместитель командира взвода факультета связи и автоматизированных систем управления

deputy commander of platoon of the department signal and automated control system

Военная академия Республики БеларусьMilitary Academy of the Republic of Belarus201904062019046471Copyright © Липлянин А.Ю., Хижняк А.В., Сергеенко А.В., Царенков Н.В., 20192019Липлянин А.Ю., Хижняк А.В., Сергеенко А.В., Царенков Н.В.Liplianin A.Y., Khizhniak A.V., Sergeenko A.V., Tsarenkov N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/1095

В статье проведен анализ критериев качества оценки изображений, подверженных искажениям типа «смаз» и «дефокусировка». Обоснован критерий оценки качества процесса восстановления, определяемый как степень сходства гистограммы градиентов восстановленного изображения с распределением градиентов яркости, полученным априорно.

The analysis of quality criteria for evaluating images susceptible subjected to distortions such as «blur» and «defocusing» has been carried out. The criterion for assessing the quality of the recovery process, defined as the degree of similarity of the histogram of the gradients of the reconstructed image with the distribution of brightness gradients obtained a priori, was substantiated.

качество изображениявосстановление изображенийоценка качества восстановлениякритерий останова алгоритмаimage qualityimage recoveryrecovery quality assessmentestimate quality imageestimate quality recoverycriterion halt algorithmReferencesАнализ методов восстановления оптико-электронных изображений, смазанных при движении / А.Ю. Липлянин [и др.] // Докл. БГУИР. 2018. № 2 (112). С. 40–46.Analiz metodov vosstanovlenija optiko-jelektronnyh izobrazhenij, smazannyh pri dvizhenii / A.Ju. Lipljanin [i dr.] // Dokl. BGUIR. 2018. № 2 (112). S. 40–46. (in Russ.)Монич Ю.И., Старовойт В.В. Оценки качества для анализа цифровых изображений // Искусственный интеллект. 2008. № 4. С. 376–386.Monich Ju.I., Starovojt V.V. Ocenki kachestva dlja analiza cifrovyh izobrazhenij // Iskusstvennyj intellekt. 2008. № 4. S. 376–386. (in Russ.)Pratt W.K. Digital Image Processing. USA: John Wiley and Sons, Inc. 1978. 807 p.Pratt W.K. Digital Image Processing. USA: John Wiley and Sons, Inc. 1978. 807 p.Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity // IEEE transaction on Image Processing. 2004. Vol. 13, № 4. P. 309–312.Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity // IEEE transaction on Image Processing. 2004. Vol. 13, № 4. P. 309–312.Бейтс Р., Мак-Донел М. Восстановление и реконструкция изображений. М.: Мир, 1989. 336 с.Bejts R., Mak-Donel M. Vosstanovlenie i rekonstrukcija izobrazhenij. M.: Mir, 1989. 336 s. (in Russ.)Журавель И.М. Краткий курс теории обработки изображений. [Электронный ресурс]. URL: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/ (дата обращения: 08.02.2019).Zhuravel' I.M. Kratkij kurs teorii obrabotki izobrazhenij. [Electronic resource]. URL: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book2/ (date of access: 08.02.2019). (in Russ.)Debur_fergus [Электронный ресурс]. URL: https://cs.nyu.edu/~fergus/papers/deblur_fergus.pdf (дата обращения: 08.02.2019).Debur_fergus [Electronic resource]. URL: https://cs.nyu.edu/~fergus/papers/deblur_fergus.pdf (date of access: 08.02.2019).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.