Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ПАНЕЛЯМИ

Полный текст:

Аннотация

Предметом исследования данной статьи является анализ влияния применения различных методов регрессии на качество краткосрочного предсказания генерации электрической энергии солнечными панелями. Для решения задачи предсказания выбраны многослойный персептрон и деревья принятия решений. При постановке эксперимента используются реальные данные о генерации электрической энергии. Наилучший показатель коэффициента детерминации составил 0,94.

Об авторах

С. М. Степанов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Н. А. Искра
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Huang R., Huang T., Gadh R. Solar Generation Prediction using the ARMA Model in a Laboratory-level Micro-grid // IEEE Third International Conference on Smart Grid Communications. 2012. P. 528-533.

2. Bacher P. Short-term Solar Power Forecasting // Technical University of Denmark. 2008. P. 109.

3. Leung I.J.H., Jordan J.E. Image processing for weather satellite cloud segmentation // Electrical and Computer Engineering. 1996. P. 953-956.

4. Fine-grained photovoltaic output prediction using Bayesian Ensemble / Prithwish Chakraborty [et al.] // AAAI. 2012. P. 7.

5. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.

6. Tom M.M. Machine Learning. Boston, Massachusetts, 1997. 52 p.

7. Patrick K.W., Sonja S.T. A practical introduction to econometric methods: classical and modern. University of the West Indies Press, 2002. 307 p.

8. Anaconda [Электронный ресурс]. - URL: https://www.anaconda.com (дата обращения: 01.12.2017).

9. Diederik P.K., Jimmy B.A. A method of stochastic optimization // 3rd ICLR. San Diego, 2015. P. 15.

10. Friedman J.H. Greedy Function Approximation: A Gradient boosting machine // IMS Reitz Lecture. 1999. P. 44.


Для цитирования:


Степанов С.М., Искра Н.А. НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ПАНЕЛЯМИ. Доклады БГУИР. 2018;(3):26-31.

For citation:


Stepanov S.M., Iskra N.A. Neural network forecasting of energy generation by solar panels. Doklady BGUIR. 2018;(3):26-31. (In Russ.)

Просмотров: 33


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)