ПОИСК АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ АЭРОИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КОНТУРОВ ГОМОГЕННЫХ ОБЛАСТЕЙ
Аннотация
Предлагается алгоритм поиска антропогенных объектов аэроизображений на основе анализа геометрических параметров контуров гомогенных областей. Алгоритм позволяет уменьшить ошибки первого и второго рода в сравнении с алгоритмом поиска пространственных аномалий за счет определения принадлежности к антропогенным объектам сегментов с равномерной яркостью на основе значений форм-факторов и концентрации изломов и концевых точек нормализованных по толщине контуров.
Об авторах
О. Г. Шевчук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Weng Q.Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications: Theory, Methods, and Applications. McGraw-Hill Education, 2009. 416 p.
2. Вежневец А.П. Методы классификации с обучением по прецедентам в задаче распознавания объектов на изображениях // Международная конференция компьютерной графики и зрения [Электронный ресурс]. -URL: http://graphicon.ru/html/2006/proceedings/papers/fr10_34_VezhnevetsA.pdf (дата обращения: 13.02.2018).
3. Старовойтов В.В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений // Минск: ИТК НАН Беларуси, 1997. 284 с.
4. Борзов С.М., Потатуркин О.И. Обнаружение антропогенных зон на основе поиска пространственных аномалий в крупномасштабных спутниковых изображениях // Автометрия. 2012. № 5. С. 104-111.
5. Борзов С.М., Потатуркин А.О. Исследование эффективности пространственных признаков при классификации спутниковых изображений различного масштаба // Вест. НГУ. Сер. Информ. технологии. 2012. № 3. С. 58-65.
6. Ст. 1. Закон Респ. Бел. «Об охране окружающей среды» от 26 ноября 1992 г. № 1982-XІІ.
7. Шевчук О.Г., Зеленин А.С. Система геометрических признаков антропогенных объектов // Матер. междунар. науч.-техн. семинара «Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных». Минск, апр.-дек. 2017 г. Минск, 2017. С. 5-9.
8. Бондина Н.Н., Калмычков А.С., Кривенцов В.Э. Сравнительный анализ алгоритмов фильтрации // Інформатика і моделювання. Вып. 38. Х.:НТУ ХПИ. 2012. С. 15-19.
9. Shih F.Y., Cheng S. Automatic seeded region growing for color image segmentation // Image and Vision Computing. Newark. 2005. № 23. P. 877-886.
10. Canny J.A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1986. Vol. 8, № 6. P. 679-698.
11. Brice С.R., Fenema С.L. Scene Analysis Using Regions // Artificial Intelligence. 1970. № 1. P. 205-226.
12. Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. Нормализация контурных линий по толщине на основе масочного анализа локальных ориентаций их фрагментов // Информатика. 2016. № 51. С. 14-24.
13. Шевчук О.Г., Крамков Д.А. Детектирование прямых линий на изображении с использованием евклидова форм-фактора // Докл. XVI Междунар. конф. «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2017)». Минск, 16 нояб. 2017 г. Минск, 2017. С. 167-173.
14. Бородина О.Г., Цветков В.Ю. Выделение изолированных прямых линий на изображениях с использованием форм-фактора // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. № 1. C. 41-45.
15. Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. Поиск изломов контуров изображений на основе расширяемых масок // Докл. БГУИР. 2016. № 7 (101). C. 221-225.
16. Шевчук О.Г. Детектирование прямых линий на основе форм-фактора // Матер. междунар. науч.-техн. семинара «Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных». Ч. 2. Минск, апр.-дек. 2016 г. Минск, 2016. С. 5-10.
Рецензия
Для цитирования:
Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. ПОИСК АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ АЭРОИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КОНТУРОВ ГОМОГЕННЫХ ОБЛАСТЕЙ. Доклады БГУИР. 2018;(1):84-90.
For citation:
Shauchuk A.G., Tsviatkou V.Yu. Detection of anthropogenic objects of aero-images based on geometric parameters of the edge of homogeneous areas. Doklady BGUIR. 2018;(1):84-90. (In Russ.)
Просмотров: 416
Послать статью по эл. почте 