Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ПОИСК АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ АЭРОИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КОНТУРОВ ГОМОГЕННЫХ ОБЛАСТЕЙ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается алгоритм поиска антропогенных объектов аэроизображений на основе анализа геометрических параметров контуров гомогенных областей. Алгоритм позволяет уменьшить ошибки первого и второго рода в сравнении с алгоритмом поиска пространственных аномалий за счет определения принадлежности к антропогенным объектам сегментов с равномерной яркостью на основе значений форм-факторов и концентрации изломов и концевых точек нормализованных по толщине контуров.

Об авторах

О. Г. Шевчук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


В. Ю. Цветков
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Weng Q.Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications: Theory, Methods, and Applications. McGraw-Hill Education, 2009. 416 p.

2. Вежневец А.П. Методы классификации с обучением по прецедентам в задаче распознавания объектов на изображениях // Международная конференция компьютерной графики и зрения [Электронный ресурс]. -URL: http://graphicon.ru/html/2006/proceedings/papers/fr10_34_VezhnevetsA.pdf (дата обращения: 13.02.2018).

3. Старовойтов В.В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений // Минск: ИТК НАН Беларуси, 1997. 284 с.

4. Борзов С.М., Потатуркин О.И. Обнаружение антропогенных зон на основе поиска пространственных аномалий в крупномасштабных спутниковых изображениях // Автометрия. 2012. № 5. С. 104-111.

5. Борзов С.М., Потатуркин А.О. Исследование эффективности пространственных признаков при классификации спутниковых изображений различного масштаба // Вест. НГУ. Сер. Информ. технологии. 2012. № 3. С. 58-65.

6. Ст. 1. Закон Респ. Бел. «Об охране окружающей среды» от 26 ноября 1992 г. № 1982-XІІ.

7. Шевчук О.Г., Зеленин А.С. Система геометрических признаков антропогенных объектов // Матер. междунар. науч.-техн. семинара «Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных». Минск, апр.-дек. 2017 г. Минск, 2017. С. 5-9.

8. Бондина Н.Н., Калмычков А.С., Кривенцов В.Э. Сравнительный анализ алгоритмов фильтрации // Інформатика і моделювання. Вып. 38. Х.:НТУ ХПИ. 2012. С. 15-19.

9. Shih F.Y., Cheng S. Automatic seeded region growing for color image segmentation // Image and Vision Computing. Newark. 2005. № 23. P. 877-886.

10. Canny J.A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1986. Vol. 8, № 6. P. 679-698.

11. Brice С.R., Fenema С.L. Scene Analysis Using Regions // Artificial Intelligence. 1970. № 1. P. 205-226.

12. Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. Нормализация контурных линий по толщине на основе масочного анализа локальных ориентаций их фрагментов // Информатика. 2016. № 51. С. 14-24.

13. Шевчук О.Г., Крамков Д.А. Детектирование прямых линий на изображении с использованием евклидова форм-фактора // Докл. XVI Междунар. конф. «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2017)». Минск, 16 нояб. 2017 г. Минск, 2017. С. 167-173.

14. Бородина О.Г., Цветков В.Ю. Выделение изолированных прямых линий на изображениях с использованием форм-фактора // Изв. СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. № 1. C. 41-45.

15. Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. Поиск изломов контуров изображений на основе расширяемых масок // Докл. БГУИР. 2016. № 7 (101). C. 221-225.

16. Шевчук О.Г. Детектирование прямых линий на основе форм-фактора // Матер. междунар. науч.-техн. семинара «Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных». Ч. 2. Минск, апр.-дек. 2016 г. Минск, 2016. С. 5-10.


Для цитирования:


Шевчук О.Г., Цветков В.Ю. ПОИСК АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ АЭРОИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КОНТУРОВ ГОМОГЕННЫХ ОБЛАСТЕЙ. Доклады БГУИР. 2018;(1):84-90.

For citation:


Shauchuk A.G., Tsviatkou V.Y. Detection of anthropogenic objects of aero-images based on geometric parameters of the edge of homogeneous areas. Doklady BGUIR. 2018;(1):84-90. (In Russ.)

Просмотров: 35


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)