ADAPTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CUDA-TECHNOLOGY APPLICATION
Abstract
The paper deals with the application of CUDA-technology on software implementation of direct and reverse passes of artificial neural network (ANN) based on back-propagation algorithm. It is shown that introduction of «imaginary» neurons helps to adapt the topology of the neural network to be trained and calculated with CUDA-technology. It is proved that «imaginary» neurons do not affect on the calculations in the back propagation algorithm.
About the Authors
O. S. Hilko
Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова
Belarus
Belarus
S. P. Kundas
Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова
Belarus
Belarus
V. I. Kovalenko
Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова
Belarus
Belarus
References
1. Хилько О.С., Коваленко В.И., Кундас С.П. // Докл. БГУИР. 2010, № 7 (53). C. 83-88.
2. Кундас С.П., Гишкелюк И.А., Коваленко В.И. и др. Компьютерное моделирование миграции загрязняющих веществ в природных дисперсных средах. Мн.: МГЭУ им. А.Д. Сахарова, 2011.
3. Антонов И. // Хакер. 2009, № 127. C. 28-31.
4. Хилько О.С. // Доклады БГУИР. 2011, № 4 (58). C. 55-62.
5. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. СПб : Вильямс, 2006.
6. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М., 2001.
7. Кундас С.П., Коваленко В.И., Хилько О.С. // Вестник ПГУ. 2009. № 9. C. 32-38.
Review
For citations:
Hilko O.S., Kundas S.P., Kovalenko V.I. ADAPTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CUDA-TECHNOLOGY APPLICATION. Doklady BGUIR. 2012;(6):107-113. (In Russ.)
Views: 334
Email this article 