Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

АДАПТАЦИЯ ТОПОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ CUDA-ТЕХНОЛОГИИ

Полный текст:

Аннотация

В работе рассматривается применение CUDA-технологии в программной реализации прямого и обратного проходов искусственной нейронной сети (ИНС) на основе алгоритма обратного распространения ошибки. Показана правомерность добавления в слои ИНС «мнимых» нейронов, позволяющих адаптировать топологию нейронной сети для использования CUDA-технологии. При этом доказано, что введение «мнимых» нейронов не влияет на ход вычислений при выполнении алгоритма обратного распространения ошибки.

Об авторах

О. С. Хилько
Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова
Беларусь


С. П. Кундас
Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова
Беларусь


В. И. Коваленко
Международный государственный экологический университет им. А.Д. Сахарова
Беларусь


Список литературы

1. Хилько О.С., Коваленко В.И., Кундас С.П. // Докл. БГУИР. 2010, № 7 (53). C. 83-88.

2. Кундас С.П., Гишкелюк И.А., Коваленко В.И. и др. Компьютерное моделирование миграции загрязняющих веществ в природных дисперсных средах. Мн.: МГЭУ им. А.Д. Сахарова, 2011.

3. Антонов И. // Хакер. 2009, № 127. C. 28-31.

4. Хилько О.С. // Доклады БГУИР. 2011, № 4 (58). C. 55-62.

5. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. СПб : Вильямс, 2006.

6. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. М., 2001.

7. Кундас С.П., Коваленко В.И., Хилько О.С. // Вестник ПГУ. 2009. № 9. C. 32-38.


Для цитирования:


Хилько О.С., Кундас С.П., Коваленко В.И. АДАПТАЦИЯ ТОПОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ CUDA-ТЕХНОЛОГИИ. Доклады БГУИР. 2012;(6):107-113.

For citation:


Hilko O.S., Kundas S.P., Kovalenko V.I. ADAPTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR CUDA-TECHNOLOGY APPLICATION. Doklady BGUIR. 2012;(6):107-113. (In Russ.)

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)