Sparse wavelet decomposition in problems of vibration-based diagnostics of rotary equipment
Abstract
Evaluation of the technical condition of rotary equipment on vibration signals is traditionally important task in the practice of its production and operation. At the present an increase in the effectiveness of vibration-based diagnostics is achieved by automating the solution of this problem and also by the use of matched sets of informative features, which causes the urgency of the development of algorithms for their detection. The algorithm of sparse wavelet decomposition is proposed to detect shock processes in vibration signals. The algorithm is tested on the experimental material. The results of the experiment are compared with the matched wavelet filtration.
About the Authors
Y. P. Aslamov
Belarusian state university of informatics and radioelectronics
Belarus
Belarus
A. P. Aslamov
Belarusian state university of informatics and radioelectronics
Belarus
Belarus
I. G. Davydov
Belarusian state university of informatics and radioelectronics
Belarus
Belarus
A. V. Borsuk
Belarusian state university of informatics and radioelectronics
Belarus
Belarus
References
1. Костюков В.Н., Науменко А.П. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин. Омск: ОмГТУ, 2011. 360 с.
2. Барков А.В., Баркова Н.А. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации. СПб: СПбГМТУ, 2004. 156 с.
3. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 104 с.
4. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. М.:Мир, 2005. 671 с.
5. Кулаичев А.П. Критика вейвлет анализа ЭЭГ // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2016. Т. 1, № 12. С. 47-57.
6. Smith E.C., Lewicki M.S. Efficient auditory coding // Nature. 2006. Vol. 439, № 7079. P. 978-982.
7. Smith E., Lewicki M.S. Efficient coding of time relative structure using spikes // Neural Computation. 2005. Vol. 17, № 1. P. 19-45.
8. Давыдов И.Г., Лыньков Л.М., Левкович В.Н. Диагностика качества подшипников качения с применением вейвлет-анализа // Докл. БГУИР, 2005. Т. 3, № 3. С. 48-52.
9. Васюкевич С.Ю., Давыдов И.Г., Мигалевич С.А. Исследование смещения максимума спектра мощности базисной вейвлет-функции в зависимости от масштабного вейвлет-коэффициента // Тез. докл. VIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации», Браслав, 24-28 мая 2010. С. 106-107.
Review
For citations:
Aslamov Y.P., Aslamov A.P., Davydov I.G., Borsuk A.V. Sparse wavelet decomposition in problems of vibration-based diagnostics of rotary equipment. Doklady BGUIR. 2017;(8):91-98. (In Russ.)
Views: 401
Email this article 