Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

РАЗРЕЖЕННАЯ ВЕЙВЛЕТНАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ В ЗАДАЧАХ ВИБРОДИАГНОСТИКИ РОТОРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Полный текст:

Аннотация

Оценка технического состояния роторного оборудования по вибрационным сигналам традиционно является важной задачей в практике его производства и эксплуатации. На современном этапе развития повышение эффективности вибродиагностики достигается за счет автоматизации решения этой задачи, а также за счет использования согласованных наборов информативных признаков, что обуславливает актуальность разработки алгоритмов по их выделению. В работе предложен алгоритм разреженной вейвлетной декомпозиции для выделения ударных процессов в вибрационных сигналах. Проведено тестирование алгоритма на экспериментальном материале. Представлен анализ результатов эксперимента в сравнении с согласованной вейвлетной фильтрацией.

Об авторах

Ю. П. Асламов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


А. П. Асламов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


И. Г. Давыдов
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


А. В. Борсук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Костюков В.Н., Науменко А.П. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин. Омск: ОмГТУ, 2011. 360 с.

2. Барков А.В., Баркова Н.А. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации. СПб: СПбГМТУ, 2004. 156 с.

3. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. 104 с.

4. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. М.:Мир, 2005. 671 с.

5. Кулаичев А.П. Критика вейвлет анализа ЭЭГ // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2016. Т. 1, № 12. С. 47-57.

6. Smith E.C., Lewicki M.S. Efficient auditory coding // Nature. 2006. Vol. 439, № 7079. P. 978-982.

7. Smith E., Lewicki M.S. Efficient coding of time relative structure using spikes // Neural Computation. 2005. Vol. 17, № 1. P. 19-45.

8. Давыдов И.Г., Лыньков Л.М., Левкович В.Н. Диагностика качества подшипников качения с применением вейвлет-анализа // Докл. БГУИР, 2005. Т. 3, № 3. С. 48-52.

9. Васюкевич С.Ю., Давыдов И.Г., Мигалевич С.А. Исследование смещения максимума спектра мощности базисной вейвлет-функции в зависимости от масштабного вейвлет-коэффициента // Тез. докл. VIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации», Браслав, 24-28 мая 2010. С. 106-107.


Для цитирования:


Асламов Ю.П., Асламов А.П., Давыдов И.Г., Борсук А.В. РАЗРЕЖЕННАЯ ВЕЙВЛЕТНАЯ ДЕКОМПОЗИЦИЯ В ЗАДАЧАХ ВИБРОДИАГНОСТИКИ РОТОРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ. Доклады БГУИР. 2017;(8):91-98.

For citation:


Aslamov Y.P., Aslamov A.P., Davydov I.G., Borsuk A.V. Sparse wavelet decomposition in problems of vibration-based diagnostics of rotary equipment. Doklady BGUIR. 2017;(8):91-98. (In Russ.)

Просмотров: 32


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)