Learning by precedents based on the analysis of the features properties
Abstract
The issue of learning by precedents is studied. A method of learning based on the analysis of the properties of feature combinations and building feature subspaces where classes do not intersect is proposed. An algorithm that allows paralleling of the learning process and performing it in the automatic mode has been developed in this approach. A possibility to use this method for automatic detection and interpretation of hidden, previously unknown patterns in data mining tasks is presented.
About the Authors
V. V. Krasnoproshin
Belarusian state university
Belarus
Belarus
V. G. Rodchanka
Grodno state university named after Yanka Kupala
Belarus
Belarus
References
1. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПб.: Политехника, 2007. 548 c.
2. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. М.: Фазис, 2005. 159 с.
3. Люгер, Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 864 с.
4. Краснопрошин В.В., Образцов В.А. Проблема принятия решений по прецендентности: разрешимость и выбор алгоритмов // Выбр. навук. працы Беларус. дзярж. ун-та. 2001. Т. 6. Матэматыка. С. 285-311.
5. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.
6. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. М.: ДМК Пресс, 2015. 402 с.
7. Интеллектуальный анализ данных / Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title= Интеллектуальный_анализ_данных. Дата доступа: 25.05.2017.
8. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных: Data Mining. Text Mining, Visual Mining, OLAP. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 384 с.
Review
For citations:
Krasnoproshin V.V., Rodchanka V.G. Learning by precedents based on the analysis of the features properties. Doklady BGUIR. 2017;(6):35-41. (In Russ.)
Views: 390
Email this article 