Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

ОБУЧЕНИЕ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СВОЙСТВ ПРИЗНАКОВ

Полный текст:

Аннотация

В работе исследуется задача обучения по прецедентам (по примерам). Предложен метод обучения, основанный на анализе свойств сочетаний признаков и построении признаковых подпространств, в которых классы не пересекаются. В рамках метода разработан алгоритм, который допускает распараллеливание процесса обучения и проведение его в автоматическом режиме. Показана возможность использования метода для автоматического обнаружения и интерпретации скрытых, заранее неизвестных закономерностей в задачах интеллектуального анализа данных.

Об авторах

В. В. Краснопрошин
Белорусский государственный университет
Беларусь


В. Г. Родченко
Гродненский государственный университет имени Янки Купалы
Беларусь


Список литературы

1. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПб.: Политехника, 2007. 548 c.

2. Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. М.: Фазис, 2005. 159 с.

3. Люгер, Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 864 с.

4. Краснопрошин В.В., Образцов В.А. Проблема принятия решений по прецендентности: разрешимость и выбор алгоритмов // Выбр. навук. працы Беларус. дзярж. ун-та. 2001. Т. 6. Матэматыка. С. 285-311.

5. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.

6. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. М.: ДМК Пресс, 2015. 402 с.

7. Интеллектуальный анализ данных / Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title= Интеллектуальный_анализ_данных. Дата доступа: 25.05.2017.

8. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных: Data Mining. Text Mining, Visual Mining, OLAP. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 384 с.


Для цитирования:


Краснопрошин В.В., Родченко В.Г. ОБУЧЕНИЕ ПО ПРЕЦЕДЕНТАМ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СВОЙСТВ ПРИЗНАКОВ. Доклады БГУИР. 2017;(6):35-41.

For citation:


Krasnoproshin V.V., Rodchanka V.G. Learning by precedents based on the analysis of the features properties. Doklady BGUIR. 2017;(6):35-41. (In Russ.)

Просмотров: 23


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)