Preview

Doklady BGUIR

Advanced search

The categorization method with undefinied class alphabetic and GIVEN CRITERION of THEIR DIVISION

Abstract

The multiclass categorization method without learning was proposed. It allows to use a qualitative criterions of categorization. The whole class alphabetic and etalons ensemble is not required. The method is orientated on objects with an hierarchy structure of management system. Principles of Boolean algebra are in the base of the method. The example of en industrial enterprises categorization is represented.

About the Authors

K. S. Kurаchka
Гомельский государственный технический университет
Belarus


n. n. Masalitina
Гомельский государственный технический университет
Belarus


References

1. Головко В.А. Нейросетевые методы обучения и обработки информации в системах управления и прогнозирования: Дис. на соиск. учен. степ. д-ра техн. наук. Минск, 2002.

2. Корноушенко, Е.В. // Материалы межд. научн. конгресса по информатике «Информационные системы и технологии», Минск, 31 окт. - 3 нояб. 2011 г. Минск: БГУ, 2011. С.81-85

3. С.А. Айвазян. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: справ. изд. М., 1989.

4. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.:, 1988.

5. Закревский Д.А. Логика распознавания. Минск, 1988.

6. Масалитина Н.Н. // Информатика. 2010, №4. С. 57-71.

7. Инструкция по анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности: Постановление Министерства финансов Республики Беларусь, Министерства экономики Республики Беларусь, Министерства статистики и анализа Республики Беларусь, 14 мая 2004 г., № 81/128/65 // Эталон-Беларусь [Электрон. ресурс] / Нац. центр правовой информ. Республики Беларусь. - Минск, 2004.


Review

For citations:


Kurаchka K.S., Masalitina n.n. The categorization method with undefinied class alphabetic and GIVEN CRITERION of THEIR DIVISION. Doklady BGUIR. 2012;(6):42-49. (In Russ.)

Views: 347


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)