МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ С ЗАРАНЕЕ НЕИЗВЕСТНЫМ СОСТАВОМ И КОЛИЧЕСТВОМ КЛАССОВ И ЗАДАННЫМ КРИТЕРИЕМ ИХ РАЗДЕЛЕНИЯ
Аннотация
Об авторах
К. С. КурочкаБеларусь
Н. Н. Масалитина
Беларусь
Список литературы
1. Головко В.А. Нейросетевые методы обучения и обработки информации в системах управления и прогнозирования: Дис. на соиск. учен. степ. д-ра техн. наук. Минск, 2002.
2. Корноушенко, Е.В. // Материалы межд. научн. конгресса по информатике «Информационные системы и технологии», Минск, 31 окт. - 3 нояб. 2011 г. Минск: БГУ, 2011. С.81-85
3. С.А. Айвазян. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: справ. изд. М., 1989.
4. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.:, 1988.
5. Закревский Д.А. Логика распознавания. Минск, 1988.
6. Масалитина Н.Н. // Информатика. 2010, №4. С. 57-71.
7. Инструкция по анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности: Постановление Министерства финансов Республики Беларусь, Министерства экономики Республики Беларусь, Министерства статистики и анализа Республики Беларусь, 14 мая 2004 г., № 81/128/65 // Эталон-Беларусь [Электрон. ресурс] / Нац. центр правовой информ. Республики Беларусь. - Минск, 2004.
Рецензия
Для цитирования:
Курочка К.С., Масалитина Н.Н. МЕТОД КЛАССИФИКАЦИИ С ЗАРАНЕЕ НЕИЗВЕСТНЫМ СОСТАВОМ И КОЛИЧЕСТВОМ КЛАССОВ И ЗАДАННЫМ КРИТЕРИЕМ ИХ РАЗДЕЛЕНИЯ. Доклады БГУИР. 2012;(6):42-49.
For citation:
Kurаchka K.S., Masalitina n.n. The categorization method with undefinied class alphabetic and GIVEN CRITERION of THEIR DIVISION. Doklady BGUIR. 2012;(6):42-49. (In Russ.)