TRANSFORMATION OF CLINICAL DATA CLUSTERS AT THE STAGE OF INITIAL DIAGNOSIS
Abstract
A clustering method of biomedical data, which allows to increase the efficiency of the primary diagnosis is considered. Diagnostic process is realized on the basis of diagnostic signs recognition methodology. Simplification of the recognition process is performed by converting the space of initial clusters. It is shown a computational algorithm of clustering and classification characteristics.
Keywords
About the Authors
A. I. Mitsiukhn
Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
E. N. Maisenia
Минский городской клинический онкологический диспансер
Belarus
Belarus
References
1. Митюхин А.И. Цифровая обработка речи и анализ изображений. Минск, 2016.
2. Mitsiukhin A.I. // Proceedings 58 International Scientific Colloquium. DE,TU Ilmenau, 2014. ID 2066.
3. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.,1980.
4. Мэтьюз Дж.,Финк К. Численные методы. Использование МАТЛАБ. М., 2001.
5. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005.
Review
For citations:
Mitsiukhn A.I., Maisenia E.N. TRANSFORMATION OF CLINICAL DATA CLUSTERS AT THE STAGE OF INITIAL DIAGNOSIS. Doklady BGUIR. 2016;(7):29-34. (In Russ.)
Views: 341
Email this article 