ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ КЛИНИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА ЭТАПЕ ПЕРВИЧНОЙ ДИАГНОСТИКИ
Аннотация
Рассмотрен метод кластеризации биомедицинских данных, позволяющий повысить эффективность первичной диагностики. Процесс диагностики реализуется на основе методологии распознавания диагностических признаков. Упрощение процесса распознавания выполняется посредством преобразования пространства исходных кластеров. Приведен вычислительный алгоритм кластеризации и классификации признаков.
Ключевые слова
диагностика,
клинические данные,
распознавание,
информативные признаки,
ковариация,
корреляция,
пространство кластеров
Об авторах
А. И. Митюхин
Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Е. Н. Майсеня
Минский городской клинический онкологический диспансер
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Митюхин А.И. Цифровая обработка речи и анализ изображений. Минск, 2016.
2. Mitsiukhin A.I. // Proceedings 58 International Scientific Colloquium. DE,TU Ilmenau, 2014. ID 2066.
3. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. М.,1980.
4. Мэтьюз Дж.,Финк К. Численные методы. Использование МАТЛАБ. М., 2001.
5. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М., 2005.
Рецензия
Для цитирования:
Митюхин А.И., Майсеня Е.Н. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ КЛИНИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА ЭТАПЕ ПЕРВИЧНОЙ ДИАГНОСТИКИ. Доклады БГУИР. 2016;(7):29-34.
For citation:
Mitsiukhn A.I., Maisenia E.N. TRANSFORMATION OF CLINICAL DATA CLUSTERS AT THE STAGE OF INITIAL DIAGNOSIS. Doklady BGUIR. 2016;(7):29-34. (In Russ.)
Просмотров:
425
Послать статью по эл. почте 