МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА
Аннотация
Рассматривается задача построения численного прогноза с использованием обучающего нечеткого множества. Поставленная в статье общая проблема связана с доопределением значений нечеткого вектора и его оценкой. При этом решается две задачи: разработка метода для генерации нечеткого прогнозного значения с ожидаемым (в статистическом смысле) значением нечеткой меры и оценка качества прогноза. Представленный математический аппарат базируется на технике построения четкого многомерного классификатора и его использования для определения нечеткой меры принадлежности с последующей оценкой вероятностей нечетких векторов по Р. Ягеру.
Об авторах
Ю. О. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
О. В. Герман
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Вятченин Д.А. Нечеткие методы автоматической классификации. Минск, 2004.
2. Ishibuchi H., Nakashima T., Murata T. // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1999. Vol. 29. P. 601-618.
3. Тукаева Э.М., Мухаметзянов И.З. // УэкС. 2013. № 8. C. 65-69.
4. Chen S.M. // Fuzzy sets Systems. 1996. Vol. 81, № 3. P. 311-319.
5. Демидов Л.А., Скворцова Г.С. // Вестн. РГРТУ. 2010. № 1 (31). C. 28-35.
6. Боброва Н.Л., Герман О.В. // Матер. Междунар. НК «Информационные технологии и системы». Минск, октябрь 2013. С. 242-244.
7. Герман О.В., Боброва Н.Л. // Докл. БГУИР. 2013. № 6 (76). С. 67-71.
8. Фильчаков П.Ф. Численные и графические методы прикладной математики. Киев, 1970.
9. Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. Р. Ягера. М., 1986.
10. Герман О.В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний. Минск, 1995.
Рецензия
Для цитирования:
Герман Ю.О., Герман О.В. МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА. Доклады БГУИР. 2016;(5):18-23.
For citation:
German Yu.O., German O.V. A FORECASTING MODEL ON THE BASIS OF A FUZZY LEARNING SET. Doklady BGUIR. 2016;(5):18-23. (In Russ.)
Просмотров: 332
Послать статью по эл. почте 