Preview

Доклады БГУИР

Расширенный поиск

СНИЖЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ СРЫВА СОПРОВОЖДЕНИЯ ОПТИЧЕСКИ НАБЛЮДАЕМЫХ ОБЪЕКТОВ В КОРРЕЛЯЦИОННЫХ АЛГОРИТМАХ СОПРОВОЖДЕНИЯ ЗА СЧЕТ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ИСХОДНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИК- И ТВ-ДИАПАЗОНОВ

Аннотация

Описана типовая корреляционная система автоматического сопровождения оптически наблюдаемых объектов. Предложен и обоснован способ снижения вероятности срыва сопровождения, основанного на комплексировании исходных изображений ИК и ТВ диапазона. Приведены результаты экспериментов, подтверждающих эффективность предлагаемого решения.

Об авторах

Д. С. Шарак
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


А. В. Хижняк
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


А. В. Шевяков
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


Е. И. Михненок
Военная академия Республики Беларусь
Беларусь


Список литературы

1. Баклицкий В.К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения. Тверь, 2009.

2. Wong S. // The Proceedings of SPIE: Acquisition, Tracking and Pointing. 2005. Vol. 19.

3. Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Балашов О.Е. и др. Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. М., 2008.

4. Садыхов Р.Х., Дудкин А.А. // Штучный интеллект. 2006. № 3. С. 643-644.

5. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М., 2000.

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., 1969.


Рецензия

Для цитирования:


Шарак Д.С., Хижняк А.В., Шевяков А.В., Михненок Е.И. СНИЖЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ СРЫВА СОПРОВОЖДЕНИЯ ОПТИЧЕСКИ НАБЛЮДАЕМЫХ ОБЪЕКТОВ В КОРРЕЛЯЦИОННЫХ АЛГОРИТМАХ СОПРОВОЖДЕНИЯ ЗА СЧЕТ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ИСХОДНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИК- И ТВ-ДИАПАЗОНОВ. Доклады БГУИР. 2016;(2):88-94.

For citation:


Sharak D.S., Khizhniak A.V., Shevyakov A.V., Mikhnionok E.I. LOWERING OF FAILURE PROBABILITY OF OPTICALLY OBSERVABLE OBJECTS IN CORRELATION TRACKING ALGORITHMS BASED ON THE INTEGRATION OF THE INITIAL IMAGES OF IR AND TV RANGES. Doklady BGUIR. 2016;(2):88-94. (In Russ.)

Просмотров: 3334


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1729-7648 (Print)
ISSN 2708-0382 (Online)